引言
随着全球航空业的迅速发展，空中交通管制成为支撑安全、高效航空运输的关键要素。然而，随着飞机数量的不断增加和飞行网络的日益复杂，传统的交通管制方法逐渐显现出瓶颈，对现代航空交通的挑战也逐渐凸显。在这一背景下，大数据技术应运而生，为空中交通管制领域注入了新的活力和可能性。
1大数据的定义
所谓的大数据，就是涉及到的数据量十分庞大，庞大到规模已经超出目前主流软件工具无法在合理的时间内实现数据的处理和管理。从根本上来说，大数据的出现主要是各种信息的交流和变化所产生。大数据虽然数据量庞大，但是就有传输速度快的特点，而且自身的价值密度比较低，其中的有用信息并不充足，而且很多信息的应用需要依靠与后天的信息分析。大数据产生于生活，数据信息与人们的生活密切相关，而且直接关系到每个人。
2大数据分析在空中交通管制业务的融合应用
2.1大数据与导航监视手段
在以往开展空中交通导航监测工作的时期,大多都是采取的是人工操作的方法。由于大数据分析技术在航空货运管理中的应用,目前已经能够做到了大数据分析技术和地面航行监控设备的联动管理工作,从而提高了设备对自主监测的管理水平,同时降低了地面人员的使用。再加上综合运用大数据分析的强大后台运算技术,以及借助计算机网络等现代工具的应用,已经能够做到了航空货运线路传感器的全面普及和使用,基本完成了在不同航线上,对各个飞机具体航线的记录以及实际动态信息,并通过大数据分析和统计的方法,可以得出航段中的具体流量和总体的飞机通过能力。在加上对导航台效验信息的应用与管理,就能够进行更精确航班信息的提取,从而降低了对飞机上具体信号的偏差。大数据分析技术结合了云端系统的运用,就能够和网络进行即时信息互联,而借助电脑和手机等个人电子设备,就能够进行对航班信息和轨迹的迅速掌握,从而进行对航班信息的迅速了解。与此同时对专门的大数据分析公司,也能够利用计算机技术进行信息模型的构建,以进一步加强对综合化区域内飞行交通信号的大数据分析,同时针对实际的飞行航线繁忙状况,进行了合理的调度,从而降低了空中交通的压力,有效进行对繁忙区域内空中航线的管理,从而提高了整个的航线监控管理水平,从而更好地充分发挥出航线的重要功能,从而提高了整个航线的稳定性,降低了问题的出现。
2.2优化管制指挥方法程序
根据航空器的发动机状况,能够进行全方位的动态监测,并充分利用航空器的特性,合理地获取发动机的工作参数,并进行机械、热力参数等数据的采集,以及利用计算机进行对发动机可靠性的实时统计。一旦航空器在试飞的过程中,发生了不正常操作的问题,必须准确地对航空器的状况做出评估,进行风险的合理管控,减少风险的发生。针对高空航线中的航空器,通过充分利用大数据分析,能够进行离场方案的全面优选,从而进行了导航准确度的全面提高,从而进一步改善了航空的管控水平,保证了潜在威胁的及时发现,保证电子监视器的合理工作,进一步提高了航空交通管制水平,实现了更高层次的人机交互,从而达到了管理指挥技术水平的全方位提高。
2.3空域规划和全国航路运行网络
伴随中国经济社会的持续发展,空间交通运输的发展也是有目共睹的,而大数据分析技术在中国空域建设以及国内航线运营网络的建立与优化过程中,也能够充分发挥出重要的功能。通过大数据模型的建立,还能够进行对卫星地图和各类航线信息的全面数据分析与综合计算,根据航线的长度和中国各个地区的气候特点,进行航线数量的合理增减。同时利用大数据分析技术的运用,还能够建立更加科学合理的进入离场程序,进行空间边界的合理管控,从而提升了空间资源的利用效益。另外，通过大数据分析的运用,还可以进行对国内航线的动态监测,从而针对中国某些地区内航线数量较密集的区域,还能够做出合理的调度,从而降低了区域航线的压力。通过对区域航段交通运输潜力的系统分析与调研,进行了合理的信息分流,更好地提高了我国航线运营网络的设计合理性。与此同时,通过使用更大的资料模式,也能够实现新航线对空域资源的合理使用,从而进一步优化空中交通,通过进行新航线的合理设置,更为全面地充分发挥出民航交通运输的巨大功能,从而提高了我国空中交通的综合使用效益,从而降低了不安全因素的负面影响。
2.4提供多样化的决策辅助工具
在以往，政府开展空中交通管制业务时所采用的决策与辅助手段,相对来说较为局限。随着大数据处理时代的来临,使高精度数字程控交换能够进行,高速的数据传输与信息处理也变成了现实。再加之对于跨洋飞行等民用航空器,就能够进行相对完整的区域性监测范围,而通过对大数据的迅速收集与综合管理,就能够进行对全球大数据的迅速收集与及时分析,从而得出重要自然灾害的发生,并有效地实施更全面的预警。此外,还要合理地进行飞机运输量与气象卫星数量的大数据衔接,并逐步加强了航空管制业务与地面雷达大数据监测业务的融入,以进行对地区内甚至是航线中气象真实情况的准确评估。再结合补充利用位置图分析,加强了航线和驾驶舱信息资源的合理融入,以提高对飞机运输量服务的保障水准,从而更好地进行对空中交通的安全管控。
3结语
大数据分析技术的产生与应用,使大数据分析技术在全球行业中的运用已经非常普遍。而大数据分析技术的关键功能,主要就是通过对信息的深入分析与数据挖掘,进行对各种信息的整体化分类,从而获取以往所无法获得的各种信息结果。而利用大数据分析技术与航空交通管制业务的融合运用,将能够更加明显的提升信息预报的精确度,进一步降低各种因素的影响,从而提高航空交通管制的智能化,并逐步达到航空交通管制技术的提升,从而降低交通事故的发生率,大大提高了航空运输管制的合理性。飞机的空中交通管制,将直接危害着中国未来经济社会的发展。因此，一定要确保安全第一,逐步提升服务水平,以实现在高空的正确引导,并全面提高大数据分析技术在空中交通管制领域的运用能力,从而实现发展出对大数据分析的重要引导应用。
参考文献
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