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浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理

李林珊

广西福利彩票发行中心,广西南宁市,530000

摘要: 随着时代的发展和进步,我国进入互联网时代。目前,在互联网时代迅速发展的背景下,人们的生活水平不断的提高,信息技术运用的范围也在不断的扩大,而机房模块数量随着数据中心设备规模的扩大而增加。运用信息技术对数据中心设备进行管理的过程中,智能化管理成为了建设数据中心的潮流。本文主要分析了数据中心设备及机房的智能化运维管理的现状;然后详细阐述了数据中心设备及机房的智能化运维管理的发展:基于物联网RFID技术的设备资产管理,智能巡检机器人。
关键词: 数据中心设备;智能化;运维管理
DOI:10.12721/ccn.2025.157031
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信息化技术的不断发展导致其被广泛应用于企事业的建设中,且该建设成本也在不断扩大。信息化建设在企业综合竞争力的提升、优化运营成本、改善效率等方面具有不可忽视的作用,这也同样促进了信息系统建设的性能、规模不断扩大。当前,企业信息化建设的主要着重点分为两个主要方面,即内部增长(横向系统扩展、纵向系统扩展)、外部增长(业务需要而建立的不同级别信息系统)。企业不断优化的信息化建设也必将导致相关数据中心建设的复杂、庞大,为此,科学合理的进行数据中心的集中监控管理对于企业运行成本及后续维护都密切相关,这也是当前企业面临的不可忽视的问题。

1数据中心设备及机房的智能化运维管理现状

在互联时代迅速发展的背景下,信息技术运用的范围不断的扩大,物联网技术和智能机器人技术也得到了迅速发展,但是在运用物联网技术和智能机器人技术对数据中心设备以及机房设施进行管理的过程中,其运用的技术手段还处在初级阶段,对物联网技术和智能机器人技术的运用还不成熟,对数据中心设备以及机房设施智能化运维管理手段还处在起步阶段。运用物联网技术和智能机器人技术对数据中心设备及机房设施进行管理的过程中,管理人员对物联网技术和智能机器人技术的运用还不了解,这就需要对管理人员进行物联网技术以及智能机器人技术的专业知识进行培训,促进运用物联网技术以及智能机器人技术对数据中心设备以及机房设施进行管理工作的顺利实施。

2数据中心设备及机房的智能化运维管理的发展

2.1智能化群控管理

数据中心内IT设备的负载设备功耗不断变化,所有风机全速运行,每台空调的压缩机按照自己的需求控制,这种方式一则不节能,二则机房内的气流组织和温度变化规律难以掌握,增加人为控制的难度。因此数据中心智能化管控系统可充分利用人工智能及大数据技术,更精准控制机房内冗余空调设备的运行时间,实现空调系统的备份/轮循功能、层叠功能、避免竞争运行功能、延时自启动功能。这种系统的运用,可以实现数据中心的精确节能,同时也确保设备的安全稳定运行。

2.2分布式数据中心之间的集中监控管理

上述主要介绍了企业信息化建设数据中心内部的集中监控管理,这里进行分布式数据中心之间的集中监控管理分析,以便为企业的业务扩展、运维提供理论依据。对于分布式数据中心而言,其集中监控开展主要焦点在于数据的传输方面,这与相关分布式数据中心之间的数据传输通道有关。通常来说,如果不同数据中心采取专用线路进行数据传输,技术人员可以在不同主机设置常规路由交换协议;倘若公网连接呈主要数据传输方式,技术人员则需要考虑边缘服务器的设置,以此作为监控主机的补充方式。如果需在公网传输的数据安全等级较高,还可以考虑在传输和接收之间进行加解密操作。基础的大型分布式数据中心集中监控,可以选择一个有人职守数据中心作为集中监控主中心,设置主中心内的集中监控主机为整体集成监控主机,用于接受其他中心监控主机传来的数据进行统一管理。

2.3智能巡检机器人

随着互联网技术的不断发展,智能化管理的运用得到了广泛应用,而运用智能化管理对数据中心设备进行管理的过程中,对数据中心设备进行不定期的运维工作是必不可少的,通过对数据中心设备的巡查和监视可以及时的发现设备运行中的故障,及时的对发现的故障进行处理和为修,保证数据中心设备的正常运行。而传统的巡检模式是以人工的方式进行数据中心设备的巡检工作。但是在信息技术不断发展的背景下,数据中心设备数量不断的扩大,大大增加了数据中心设备机房巡查和监视的工作量。在智能机器人应用不断发展的背景下,运用智能机器人对数据中心设备进行巡检工作的过程中,不仅可以提高数据中心设备运维管理的工作效率,还可以提高数据中心设备运维工作的准确性。我国对移动机器人技术的运用逐渐的成熟,结合新时代的技术手段对数据中心设备的运行进行定时巡检的工作,识别机房基础设施的位置以及运行情况,并储存数据中心设备的位置以及运行情况,对机房的环境信息数据进行收集分析,在综合评价数据中心设备以及机房设施的运行情况,保证数据中心运维工作信息数据的准确性,实现数据中心设备以及机房设施的智能化管理。

2.4液冷技术将逐步推广

数据中心的高密化发展正逐步推动相关制冷技术从近端制冷向服务器芯片级液冷方向演进。虚拟化技术使得数据中心单机柜密度逐步攀升,将超过30KW甚至更高,液冷技术应运而生,液冷是指通过液体来替代空气,把CPU、内存条、芯片组、扩展卡等发热器件在运行时所产生的热量带走。液冷技术最先被应用于超级或大型计算机芯片的冷却,未来可广泛应用于20kW以上高功率密度(甚至100kW)数据中心的服务器散热。按照冷却原理,液冷技术又可分为冷板式液冷、浸没式液冷和喷淋式液冷3种系统模式。

2.5供配电系统节能

供配电系统是数据中心的核心组成,也是数据中心节能技术的方向之一。信息资源整合的加速和信息化水平的进一步提高对数据中心电气系统的可用性和运行效率提出更高要求。在供配电方面,数据中心可采用的节能技术主要有以下方面:

2.5.1 UPS模块化设计

高效的模块化UPS系统具有弹性设计、输入输出主机一体化,前期减少刚需设备配置投资,后期灵活扩容的特点。在设计时,需从低压配电系统预留足够的出线回路,后期便可灵活扩容系统。各个功能单元采用模块化设计,模块化UPS设备集合输入模块,主机的功率模块、输出模块、监控模块等为一体,可根据IT设备外形大小来定制外壳,美观度较高。

2.5.2锂离子电池技术

现有的铅酸电池循环寿命短、占地大、对机房承重要求高,生产制程容易造成环境污染,各国的铅酸电池发展都趋于萎缩。而锂离子电池的能量密度和安全性能的持续提升、成本持续降低,使得锂电在通信领域、电力领域、动力汽车领域、数据中心等领域的需求越来越大,锂电正在向着成为新一代主流能源的方向稳步迈进。

结语

随着新时代的到来,物联网技术和智能化机器人的运用范围在不断的扩大,而运用物联网技术对数据中心设备进行管理的过程中,其对设备资产的管理工作可以运用物联网的射频识别技术进行管理,实现设备资产信息盘点和更新的自动化,对机柜空间的使用情况进行实施监控。运用智能机器人对数据中心设备进行巡检工作的过程中,可以提高数据中心设备运维管理的工作效率,促进运用智能机器人对数据中心设备以及机房设施进行管理工作的顺利实施。

参考文献

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