时滞切换不确定神经网络系统的指数稳定性
1.韩山师范学院数学与统计学院；2.西南交通大学牵引动力国家重点实验室
摘要: 本文研究了具有无穷时滞切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统任意切换下的指数稳定性.利用同胚映射和M-矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用Lyapunov泛函方法,研究了时滞切换UCNNs系统任意切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.
关键词:
神经网络系统；鲁棒指数稳定性；时间滞后；切换系统；Lyapunov泛函；
神经网络系统；鲁棒指数稳定性；时间滞后；切换系统；Lyapunov泛函
