近些年，唐山市坚决贯彻党中央决策部署、省委工作安排，落实国家发展改革委《支持唐山高质量发展总体方案》，谋划并推进高质量项目建设，聚焦建设现代化基础设施体系、现代化产业体系、绿色低碳转型、高品质生活区等方面，GDP总量由2019年的6890亿元增长到2023年的9133.3亿元，本文将探讨我院大数据与会计专业在现有条件下如何进行大数据相关转型，培养具备大数据采集、整理与运用等多方面能力的跨界复合型人才[2] ，推动科技与金融有机融合，为唐山的高质量发展提供动力。
1 大数据与会计专业建设现状
我院大数据与会计专业（原名：会计专业）开办于2001年，2016年入选学院创新发展行动计划骨干专业建设项目，2018年成为国家级骨干专业。2021年，教育部公布新的专业目录中，会计专业更名为大数据与会计专业，体现着国家对大数据技术的重视程度是空前的，名称将“大数据”放在“会计”之前，也体现出未来的会计工作要顺应大数据的技术路线，从较深的层次上完成转型升级，而不是仅将大数据作为会计核算的一项工具使用。我院大数据与会计专业也正在积极应对大数据以及人工智能对本专业的冲击与改造，探索在课程体系中添加大数据相关课程，同时向传统专业课程融入大数据元素，施行模块化改革，并拓展校内外实训基地等，提升本专业的建设水平以适应社会对财会人才的需要。
2 大数据与会计专业现状分析
本次研究采用了CIPP 分析模型来评价本专业运用大数据技术的基础，从而寻找亟待解决的问题，该模型是美国教育评价家斯塔弗尔比姆在对泰勒的行为目标模式进行反思后所提出并倡导的一种评价模式，他认为评价就是为管理者做决策提供信息服务的过程，是一种改良现有体系的工具[3]。从目标出发建立规划，根据规划行动从而获得成果，根据成果再修订目标，以此类推，螺旋上升，其示意图如下：
图1：CIPP 评价模型示意图
我院大数据与会计专业利用CIPP模型进行分析大数据运用的基础与不足，背景评价的内容为专业现有教学基础，输入评价的内容为资源配置情况，过程评价的内容为教学运行，结果评价的内容为育人效果，每个主指标下设置若干个子指标，每个子指标下设置具体指标，用以评价本专业运用大数据的情况，部分指标可以直接进行统计获得，如生源层次结构分布、校内外实训资源利用率、生师比等；部分指标可以采用问卷调查的方式获得，如学生与用人单位双向满意度以及家庭满意度等；部分指标需要运用德尔菲法调研行业情况，如行业需要大数据人才的调研情况、目标岗位群以及课程内容行业调研情况等。通过这些指标的获得可以较为全面地反映人才培养的综合情况，具体参见表 1。
表 1 大数据与会计专业人才培养分析体系
通过上述CIPP模型评价并运用多种研究方法对我院的大数据与会计专业大数据运用的基础分析，可以发现大数据及人工智能技术的发展，会计核算效率的提升，未来需要传统意义上的会计核算岗位将急剧减少，具备数据获取能力、数据分析能力并向金融、投融资等领域延伸的跨界人才为行业需要的人才，这也是我专业人才培养的方向。我们的生源质量获得较大提升，教师队伍建设方面有待加强，教学模式、课程体系、教育资源需要进一步完善，具体体现在以下几个方面：
2.1 传统的课堂授课模式不利于大数据教学
目前大数据与会计专业班容量在50人左右，课堂形式多采用面对面，很容易形成教师单向输出和学生被动接受，这种“传递--接受”模式使得学生在学习过程中缺乏主动性和参与感，学生的认知主体地位被忽视，甚至被压抑，从而影响了他们对知识的深入理解和应用能力。然而在大数据时代，学生需要具备独立思考、深入思考和解决问题的能力，而传统教学模式显然无法满足这一需求。
另外，传统的教学模式往往采用“一刀切”的方式，即按照统一的教学计划和方法进行授课。这种方式无法满足学生多样化的学习需求，导致部分优秀学生缺乏挑战性，而部分差生则因得不到及时帮助而逐渐失去学习兴趣。
2.2 传统的专业课程与大数据结合程度不佳
财会专业课程已发展至较为成熟，比如《财务会计》《财务管理》《管理会计》《财务报表分析》《审计实务》等专业课程对于培养学生的会计基础知识和技能至关重要，但这些课程从教材到课程标准以及教学材料逐渐固化，这些课程尚未充分融入大数据相关的内容，或者虽然已经融入了大数据内容，但明显生硬，学生体会不到大数据带来的便利作用，还往往因为多了很多系统操作而感到困惑和茫然。
2.3 教师队伍中缺乏大数据人才
大数据与会计专业的教师往往毕业于传统的会计专业，学习阶段没有接触过的大数据知识，缺乏互联网技术的专业知识背景，无法很好地掌握大数据、云计算等先进技术。由于时间和精力的限制，许多教师也难以跟上相关技术的快速发展。具有大数据开发与运用工作背景的人才，可能大部分处于事业的上升期，或因为学历问题很难进入到高校财会教师队伍中。
此外，针对大数据与会计专业融合的相关培训资源不足，虽然已经组织或参加了一些高校和教育机构提供的大数据和信息技术相关的培训，但这些培训资源往往偏技术，很难与财会专业有机结合，无法完全满足教师的需求。同时，目前的教育评价体系可能更多地关注教师的教学和科研成果，而对教师在新技术领域的探索和应用关注不够，缺乏相应的激励机制。
2.4 大数据教学资源不足
大数据与会计专业的大数据相关教学资源不足，这限制了大数据技术在会计教学中的应用，不同的大数据平台往往来源于不同的开发公司，由于缺乏统一的标准和规范，导致不同来源、不同平台的教学资源质量参差不齐且不能共享，难以形成有效的整合与利用，设计思路与操作方法也各不相同，这不仅增加了学生的学习负担，也影响了教学效果的评估与提升。
此外，会计领域大数据教学资源的共享机制尚不完善，许多优质的教学资源被封闭在个别高校或机构内部，难以被广大学生和教师所利用。这种资源孤岛现象严重制约了教学资源的优化配置和高效利用。
2.5大数据实践教学方面
大数据与会计专业的实践教学模式，主要是在购置的大数据平台做模拟仿真训练以及校企合作单位为学生提供实习岗位两种形式，近些年我专业陆续购置了浪潮、新道等大数据虚拟仿真平台，为学生提供了实践机会，接下来需要深入研究如何将上述平台更好的整合到课程体系中，发挥最大作用。校企合作方面，由于合作的企业以中小企业居多，应用大数据的场景不多，学生很难在实际应用中获得训练，因此，要走出去，与更大、更先进的企业建立合作关系，将是专业建设的重点方面。
3 大数据与会计专业发展建议
3.1 优化课堂授课模式
首先，随着教育理念的转变，学生越来越需要引导式、开放式的教学，以培养其思考能力和学习能力。逐步降低大数据与会计专业班级容量至每班30名学生，教学多采用分组讨论、头脑风暴并完成小组任务的形式，引导学生深度思考并自主寻找解决方案。
其次，教师要重视每个学生的不同学习习惯、兴趣和能力，可以运用大数据及人工智能工具，对学生进行区分测试并提供更加个性化的教学方案，以适应每个学生，根据学生的具体情况进行灵活调整和优化，实现差异化教学，通过分层教学、小组合作学习和个别辅导等方式，满足学生的不同需求和发展水平。这种模式强调学生的主动性和自主学习能力，有助于激发他们的学习兴趣和创造力。
第三，创设民主、平等、和谐的课堂环境氛围，营造一个心理安全的环境，使学生感到自由和被接纳。这种环境有助于学生自由发展，培养他们的学习主动性和积极性[4]，有助于引导学生进行深入思考和讨论，也有助于培养他们的理论联系实际的思维训练。
3.2 传统的专业课程分组改造
更新课程标准与教学内容，不断将大数据技术融入会计专业的课程体系中，更新教学内容和教学方法。例如，在财务管理、审计等课程中引入大数据分析的案例和方法，使学生在学习过程中接触到大数据的应用。目前每门专业课程均有多名对应的教师进行讲解，由同讲一门课的教师成立单独的课程大数据提升小组，每位教师思考自己所授课程的大数据提升方案并收集其他高校或单位的成功案例，在教研活动中通过头脑风暴的方式集中讨论，寻找每一门课提升大数据融入的最优方案。定期邀请业内专家，组织交流活动，学习前沿课程内容，此外，要重视多采用可视化大数据技术，提升学生们的关注度与成就感。
3.3 提升教师队伍自身大数据素养
3.3.1加强跨学科招聘
在招聘新教师时，注重跨学科背景，特别是那些既有会计专业知识又具备大数据和信息技术能力的应聘者。或者直接招聘大数据与信息技术相关专业教师，以大数据思维为基础，重新思考财会教学，这样可以显著提升会计教师队伍的大数据水平。
3.3.2提供专业培训与交流机制
针对现有教师，制定系统的培训计划，涵盖大数据基础、数据分析工具、大数据在财会领域的融入等技术课程。这些课程技能覆盖各行业的业务数据分析、数据运营、数据产品、数据营销等数据分析专项技能岗位所需技能，同时适用于财务数据分析、社会经济数据分析等数据赋能岗。可以与企业、科研机构或在线教育平台合作，获得高质量的培训资源。鼓励会计专业的教师与计算机科学、数据科学等专业的教师进行跨学科合作与交流。可以组织定期的研讨会、工作坊等活动，促进知识共享和经验交流。
3.3.3完善考核与激励机制
建立与大数据技术应用相关的考核和激励机制。对于在大数据领域取得突出成果的教师给予表彰和奖励，激发他们学习和应用大数据技术的积极性。
3.4 建设大数据教学资源库
集中人力财力建设大数据财会教学资源，加大教学资源制作投入，在更新升级教学设备的同时，结合大数据平台公司及课程制作公司能够提供的支持，不断丰富大数据教学资源库，这是提升会计大数据教学质量的重要保障。同时，制定统一的教学资源标准，确保资源的规范性、一致性和可互操作性。建立开放、共享的教学资源平台，促进资源的流通与共享，是提高会计大数据教学资源利用效率的有效途径。
3.5 重视并打造实践平台
3.5.1校内大数据实训平台建设
大数据模拟仿真实践平台作为连接理论与实践的桥梁，对于提升学生的数据处理能力、分析能力及解决实际问题的能力具有重要意义。我们现可用的大数据工具包括浪潮大数据平台（数据采集和数据清洗），新道大数据平台（较为全面，优势在可视化呈现），开源的Python语言编程工具、Excel工具等，我们需要将上述工具优势互补的有机整合在一起形成合力，才能达到较好的效果，整体思路如下：
（1）数据采集模块：利用浪潮大数据平台，结合浪潮提供的案例数据开发数据采集实训模块，并植入Python语言教学案例，培养学生的编程能力和数据获取能力。通过实训，学生能够掌握利用编程语言从各种数据源中采集数据的方法。
（2）数据处理与分析模块：训练学生利用浪潮大数据平台对数据进行处理和分析，将原始数据转换为可供使用的数据，结合Excel函数功能进行个性化分析，培养学生的数据清洗和分析能力。这一模块将涵盖数据清洗、转换、分析等多个环节，帮助学生掌握数据处理的全流程。
（3）数据可视化模块：借助新道大数据平台以及其他可视化工具，将数据特征、趋势和分析结果以图表形式呈现，帮助管理层或财务人员更轻松地查看数据模式和变化。通过这一模块的学习，学生将能够制作专业的数据可视化报告，为决策提供有力支持。
3.5.2校外大数据实训基地建设
我们的教师一定要走出去，与本地大型企业或在大数据领域走在前列的公司建立校企合作关系，共同开展大数据技术在会计领域的应用研究和实践项目。这不仅可以为教师提供实践机会和学习资源，还可以促进产学研用深度融合，完成社会服务，推动会计行业的创新发展。
结论：2023年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑[5]。我院大数据与会计专业的人才培养对于唐山的高质量发展具有重要意义，他们不仅能够为唐山的财税、金融行业提供人力与技术支持，还能促进唐山在京津冀协同发展中的地位提升，助力唐山构建新发展格局，培育发展新质生产力，保障改善民生，从而实现更稳更快更坚定的高质量发展。
【参考文献】
[1] 彭培新，唐文霞. 大数据时代高职院校会计专业建设探析[J]. 江苏建筑职业技术学院学报, 2019(9):65-67.
[2] 姜剑涛. 高校金融科技专业人才培养策略研究[J]. 金融客, 2023(1):7-9.
[3] 蒋鹏程.基于 CIPP 模型的大数据与会计专业人才培养评价体系研究[J]. 老字号品牌营销, 2021(12):164-166.
[4] 姚国胜.职业中学语文课堂教学中培养学生主动性的策略研究[G]. 《教师教育能力建设研究》科研成果汇编（第七卷）, 2018(6):1368-1373.
[5] 吴晓青.民营经济的明天更美好——刍议高质量发展给民营经济带来的六大机遇[J]. 中国科技产业, 2023(1):7-8.
基金项目：唐山市科技局2023年唐山市市级科技计划项目“大数据背景下科技与金融有机结合支撑唐山高质量发展的研究”研究成果，（课题编号：23110220f）。，主持人贾佳男。
作者简介：贾佳男（1981—），男，硕士研究生，汉族，河北唐山人，唐山工业职业技术大学讲师，主研方向为财会、金融。