引言
高新技术的快速发展给予了我国整体经济建设新的发展空间和发展机遇，加速我国各行业的发展进程。随着可编程控制器、单片机、智能传感器以及5G通信等技术在机电设备运行控制中的应用，电气工程及其自动化的智能化水平不断提高，机电设备、生产制造过程、流程管理以及故障诊断等都在朝着智能化的方向发展，对这些技术开展研究能够产生积极的工程管理意义。
1电气工程的概念
在我国社会经济高速发展的时代，电气行业也迎来了一个全新的发展时期。在这一行业领域中会涉及到多方面的专业知识和专业的结构体系，例如电气运行系统、电网结构设计以及电气设计与运行等多方面的内容。近些年人们生活水平的逐步提高，对于电气工程的使用要求也会更加的严格，这就需要工作人员加强对电力工程中相关运行设备的研究和分析，保证电气工程容量的持续增加。由于人们生活中的很多设备器功率比较高，这样会给生活和生产带来一定的影响，需要较稳定的电力能源支持。然而由于电气设备容量幅度的增加，设备的稳定性要求也会更加的严格。如果采取传统的运行方式，将会导致整个运行体系出现疲劳的状态。很多问题也会因此而出现给整个电气工程中设备的正常使以及人们的电力服务带来不利的影响。所以，需要一个专业的综合化体系来保证整个电气工程运行工作的顺利开展。
2智能化技术
智能化技术的本质是结合计算机技术实现的自动操控技术，它可以通过软件系统对人类的思维进行全面的模拟，然后实现对机械的自动化控制。对于智能化技术的应用等同于人工智能技术。设备与机械操作人员可以根据相应的传感器设备以及仿真软件实现自动操控的步骤。对人工操作中存在的数据问题，可以有效的改善，现阶段我国各个行业领域的发展中都融合了智能化技术。作为电力工程的技术人员需要借助智能化的技术进行准确的判断，有效的检测出仪器设备的真实使用情况，维护整个电力系统设备运行的稳定和安全。在全面取代人工操作的基础上，现代生产企业对于整个企业的经济效益和综合竞争实力的提升都可以起到都可以起到促进作用。
3智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
3.1生产过程的智能化控制
影响生产过程的因素包括了生产设备、代加工的原材料、环境影响因素以及操作管理人员，因而智能化的生产过程要充分调动起以上各个方面的影响因素。例如，设备和原材料之间要完善智能化、自动化的操控。在原材料上设置RFID标签，设备上的传感器通过读取标签内的信息获取其基本信息，然后再由后台发出指令，操控智能化设备完成特定的任务。管理人员在这种生产模式下的作用也发生了显著的变化，后台监控设备上直接显示着各种影响生产过程的数据信息，其中包括了设备、环境以及物料方面的数据，正常情况下管理人员不需要操作，一旦系统出现报警或者其他的异常信息，此时就要由管理人员介入干预。关于智能化的生产过程，比较典型的例子是无人化煤矿开采技术。无人化的煤矿开采设备实现了井下智能化、自动化作业，不需要人员下井，由智能巡检机器人对设备运行状态实施监控，煤矿企业的职工则在安全的控制室内监控设备运行状态。煤矿开采中使用到的采煤机、皮带传输机、通风除尘设备等都属于机电装备，都要运用电气工程及其自动化控制技术，随着技术的进步，此类设备实现了较高水平的智能化控制。
3.2神经网络
神经网络在整个电气工程自动化进程中占据着十分重要的地位，其主要的作用就是将系统内部的各个功能实现分隔，分割的功能中又有线路将其链接，确保系统功能的人正常使用。同时由于系统功能的分散集中，在使用过程中可以对各个分区进行控制，就像是神经网络一样。同时，终端的主系统可以对这些分割的区域进行管理，相较于传统的自动化系统更加简洁好用，在对问题处理方面也可以根据互相连接的神经网络追查到具体问题部门，无需对整个系统进行检查，这样不仅简化了工作人员的操作流程，同时对问题的处理效率也有很大的提升。但当前科技背景下，我国对于神经网络系统的专业研究人员较少，重视程度也较为低下，导致现阶段很多电气工程系统中神经网络的构建仍需要依赖进口，这也是我国当前领域发展不规则的主要原因之一。
3.3系统故障诊断
当电气项目自动化控制设备处于稳定运作状态下产生了突发性故障时，必须及时找到引起故障的本质原因，才可以采取科学的方法积极应对。在原来的思维理念束缚下，针对电气项目自动化控制方面的故障，员工需要用许多时间及精力进行排查，但最后得出的诊断效果依旧无法得到保证。一般情况下，操作时通常会采取人工诊断方法，由此会影响诊断精确度，而且还下降诊断效率及效果，不能激发员工主动性与积极性、创新性等。在实际诊断环节，若产生偏差，最后会导致相关诊断结果与效果出现明显变化，大大降低诊断效率。这种状况下，有针对性使用智能化系统，可以从根源上保证电气项目自动化控制设备稳定运转状况下所形成的数据资料得到及时采集，在故障没有产生以前做好预防措施，对于潜藏的故障或是风险因素等可以及时发现，而且实时上报给上级领导，员工由此可以掌握故障的实际位置及根源，再提出与执行切实可行的措施及方法，可以为电气项目自动化控制设备提供更加安全稳定的运作条件及平台。若故障出现以后及时使用智能化系统，能更及时高效地精确定位异常故障，而且实现智能检测与应对，让应对措施更加全面，提高时效性与针对性，以此从根源上有效防止或是减少由于故障而引起的负面效应及危害等。
3.4模糊逻辑及其控制应用
电气工程自动控制系统中存在着大量的模糊控制器，既可以代替常规的电子控制系统方法，也可以在其他应用领域中获得良好的应用效果。在实际的应用过程中，模煳控制器大致包括了M和S两大类，而M型控制器也主要用作速度控制器中。这两种控制器虽然都有一个标准库，但对他们的标准界定却都比较严谨。而对于M型控制器主要是由模糊化、推理机、知识基础以及反模糊化等部分所构成的，并且模糊化的主要功能是对变量进行量化、检测和模糊化，它在实现过程中也使用了大量的参数。而推理机则是模糊控制器中的核心部件，它可以模仿人的思考模式作出判断和推论。知识库是以语言控制理论和数据库为基础的，在应用之前，把知识与经验进行了控制与应用，以便构建起运行控制器，并对之加以管理。
结语
电气工程自动化控制过程中智能化技术的应用会随着科技的创新不断推广。因此，电力企业要加强工作人员的专业能力，提高对智能化技术的应用水平，实现我国电力行业的全面稳定发展。
参考文献
[1]王然.电气工程及其自动化技术下的电力系统自动化发展研究[J].科技创新与应用,2021,11(16):160-162.
[2]王骁.PLC技术在电气工程自动化控制中的应用[J].电子测试,2021(11):125-126+78.
[3]冯京京.电气工程自动化技术在电力系统运行中的应用研究[J].科技经济导刊,2021,29(15):92-93.