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基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法
宋德华 封举富
北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室
摘要:
指纹检索方法使用细节点柱形编码作为特征,充分考虑指纹细节点的局部结构特征,却忽略指纹的整体结构特征,限制指纹检索的准确率.基于此种问题,文中提出基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法.使用深度卷积网络学习指纹的整体结构特征(深度卷积特征),并结合深度卷积特征和细节点柱形编码,提升指纹检索的准确率.在3个经典指纹检索数据库上通过实验分析深度卷积特征的特性.实验表明,文中方法有效提升指纹检索的准确率.
关键词:
指纹检索;深度卷积神经网络;细节点柱形编码;特征表示
DOI:
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