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Case-cohort设计下多类型事件数据的一类有效估计
刘君娥1 周洁2
1.淮北师范大学管理学院;2.首都师范大学数学科学学院
摘要:
在生物医学统计中,为了节省资源,许多学者将生物统计与抽样设计方法有机地结合在一起,于是产生了大量case-cohort设计下的多元失效时间数据.本文主要利用一般的加乘风险回归模型研究case-cohort设计下的多类型事件数据.首先提出了一类有效的加权估计方程,然后给出了参数估计以及所得估计量的渐近性质.数值模拟结果表明,所提出的估计方法更有效.最后,将所提方法进行实例分析.
关键词:
Case-cohort设计;多类型事件数据;估计方程
DOI:
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