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基于改进SVR的眼睛中心定位方法

张婉绮 王志永 刘洪海

上海交通大学机械与动力工程学院

摘要: 眼睛中心定位技术无法摆脱图像分辨率较低、光照条件较差、侧脸及眼睛状态不定等问题对定位精度的影响.为了解决这一问题,文中提出改进的支持向量回归(SVR)的眼睛中心定位方法,基于面部特征定位中心,同时尝试几种图像预处理技术,用于提高定位精度.实验表明,结合高斯滤波器的SVR可以获得较好的中心定位精度.
关键词: 眼睛中心定位；支持向量回归方法(SVR)；高斯滤波器；
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