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基于GEV模型的青岛涨潮高度极值分布

王英杰 徐付霞

天津工业大学数学科学学院

摘要: 选取2013年1月至2018年4月的青岛潮高数据,建立广义极值分布(GEV)模型分析青岛潮高月最大值序列,采用极大似然估计法估计模型中的参数,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,推断出未来10个月可能出现的涨潮最大高度.通过建立青岛潮高的Gumbel模型,与GEV模型作出比较,进一步说明GEV模型的优越性.
关键词: 广义极值分布；潮高；轮廓似然估计；重现水平；Gumbel分布；
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