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基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法

吕文鹏 许峰

安徽理工大学数学与大数据学院

摘要: 针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是:对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后,利用自适应网格方法提高抗体群的多样性。仿真实验结果和统计指标显示,改进算法与常规免疫多目标进化算法相比较,在解的分布性方面有了较大程度的改进。
关键词: ​多目标进化；人工免疫；自适应网格方法；分布性；
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