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集成学习之随机森林算法综述

王奕森 夏树涛

清华大学深圳研究生院/计算机科学与技术系

摘要: 集成学习是一类非常重要且实用的方法，以简单高效著称的随机森林算法是集成学习算法的代表之一，它集成众多决策树并以投票的方式输出结果，在许多应用领域取得了巨大的成功。文章介绍决策树和随机森林算法，总结随机森林算法在性能改进、理论性质方面的研究进展，及其和深度学习算法之间的区别与联系。
关键词: 随机森林；机器学习；深度学习；
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