引言
在大数据时代之下，传统的金融行业和互联网技术进行了充分的结合。近几年来，互联网金融在快速向前发展，其中最核心的内容就是大数据技术，大数据技术在互联网金融风险控制当中占据着重要的地位。在互联网行业发展的过程中，互联网当中存在大量的信息，在信息海洋当中若想寻找到有用的信息，就需要应用到数据信息技术，确保可以将大数据技术和互联网金融进行充分的融合。大数据技术可以对互联网的金融环境进行管控，也可以推动整个风控模型不断进行优化，实现利益的最大化。
1互联网金融的特点
在互联网和金融行业快速发展的基础之上，互联网金融是最新的融合新兴产物。互联网和金融进行融合之后，不仅仅出现了互联网金融，在大数据快速发展的背景之下，在网络技术、云计算、搜索引擎的支持之上，还实现了资金方面的融通和支付等相关的业务。在互联网上实现金融方面的交易，会使得整个流程更加的便捷，在大数据技术的支持下，客户在办理相关业务的过程中，通过计算机就可以实现，不再受到空间和时间的限制，提高了工作的效率和质量[1]。互联网金融具有比较高的创新性，整体的风险系数也会有所提升，互联网金融是新兴的产业，在未来的发展过程当中会有更加广阔的空间，随着科学技术的快速发展，互联网产品也会越来越依赖于大数据技术，这就使得互联网产品也会越来越多，比如说微信支付、网络融资、贷款支付宝等。互联网金融正在处于初期的发展阶段，相关部门需要加大力度对此进行监管，避免不法分子通过网络平台进行钱财的骗取。
2大数据在互联网金融风控中的应用方向
互联网金融在整体发展的过程中，大数据是主要的培养土壤，若离开了大数据技术，互联网金融在发展的过程当中就会举步维艰。通过对互联网金融进行风险方面的控制，可以有效维护网络运行的安全，风险控制模型在建立的过程中，大数据技术是整体的骨骼，存在的类型比较多，在处理相关数据时速度比较快。在构建风险控制模型的过程当中，需要应用大数据技术，从而可以解决信息存在的不对称问题，也可以降低整个系统运行的风险系数，从根本上提高工作的效率。大数据技术应用于互联网金融比较成功的案例就是阿里巴巴，通过大数据技术吸引了更多的电商客户，在后续建立的过程当中，对平台信息进行完善，在长期的积累过程中，平台逐渐掌握了更多的个体商户和中小微企业的信息。阿里巴巴金融通过电商大数据可以对风险进行有效的控制，针对客户以及企业的信息进行整合，构建更加完善的数据库，在后期工作当中也需要对客户的信息进行深入的分析和研究，从而降低风险系数[2]。现阶段，互联网金融在进行风险控制的过程当中，主要会分为两种模式，第一种就是以阿里巴巴为代表的电商公司风险控制模式，主要是根据建立的风险控制模型，对整个系统的运行管理进行有效控制。第二种正在处于初级探索阶段，以中小互联网金融企业为代表，征信机构逐渐越来越成熟，渐渐可以对数据进行共享，这种风险控制模式在未来的发展当中会有更大的空间。
3互联网金融的风险控制原则
在传统的金融基础之上逐渐出现了互联网金融，传统的金融风险控制举措也可以应用于互联网金融行业的发展，但是在细节上还需要进行优化和调整。风险控制在进行的过程当中，最主要的就是对风险进行分散，最主要的举措就是将资金分散到其他的地方，而不是过多地集中在客户或者是行业的手里。根据行业的发展方式或者是资金流向的具体要求，可以对产业的成长风险进行适当的把控。针对客户的风险系数在进行评级的过程当中，会涉及到许多复杂的因素，比如说客户的年龄、职业、文化水平、性格等。大数据技术主要是通过分散的方式，保持整个行业或者是客户的独立性，从而可以有效的降低风险系数。随着大数据技术越来越完善，我国在未来的发展过程当中也可以借鉴国外的先进经验，美国较为成熟的LendingClub，通过IPO可以获取大量的资金，应用现代工厂的模式构建信用风险评分模型，站在多维度的角度对传统的数据进行分析[3]。
4 大数据应用于互联网金融风控中存在的问题和发展前景
现阶段，大数据技术在快速发展，发展通过构建数据风险控制模型，可以对整个内部系统进行优化升级，但是由于在技术方面还存在一定的问题，获取大量的数据还存在一定的困难，以至于对外的发展方向没有进行清晰的定位。互联网金融风险控制当中，大数据技术还需要不断的完善和优化，在未来的发展过程当中还存在着比较大的发展空间[4]。大部分的互联网金融企业发展的规模比较小，在技术上面还存在着缺陷，无法对客户的信息和资金进行全方位的保护，在风险监管方面还需要进一步的提高。在未来发展的过程当中，大数据技术还需要对自身所存在的问题进行解决，合理的对客户的信息进行整合，提高客户对互联网金融的信任程度。
结束语
综上所述，在信息快速发展的背景之下，互联网金融越来越完善，和人们的生活有着密切的关系。合理应用大数据技术可以有效降低互联网金融的风险控制成本，从根本上提高安全系数。将大数据技术应用于互联网金融发展处于比较关键的时期，金融服务比较注重客户的信用度，通过大数据技术对于相关信息的分析和完善，可以对信用体制和风险控制进行完善，全面优化客户的体验，推动互联网金融行业稳定可持续发展。
参考文献
[1]张李遥.大数据风控在互联网金融领域的应用[J].电子世界,2017(23):196-199.
[2]唐国轩.利用大数据做好互联网金融产品风控的思考[J].市场研究,2018(2):125-127.
[3]陈芬.规范互联网金融大数据风控至关重要[J].中国经济信息,2016(11):10-10.
[4]郑志伟.浅谈互联网金融及大数据风控[J].数码世界,2018(1):00148-00149.