基于变量节点更新改进的最小和算法
1.重庆邮电大学通信与信息工程学院;2.中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室
摘要: LDPC码是一种具有稀疏性且接近香农极限的线性分组码。目前被广泛应用的LDPC简化算法的译码性能损失较多,译码性能和复杂度折中的算法具有重要价值。对几种已知的译码算法进行了深入研究,提出一种基于变量节点更新改进的最小和算法,该算法与最小和算法、归一化最小和算法复杂度相当,但译码性能得到约0.5 dB和0.2 dB的提高,在中高信噪比区,更加接近LLR-BP算法的性能。
关键词:
低密度奇偶校验码;最小和;归一化;变量节点更新;
低密度奇偶校验码;最小和;归一化;变量节点更新