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基于卷积神经网络的简单几何体三维模型自动分类识别研究

党应聪 陈劲杰 ​

上海理工大学

摘要: 本文针对五类简单几何体三维模型,设计了完整的卷积神经网络模型以实现自动分类识别。首先本文运用CATIA二次开发技术完成了模型的生产并收集了原始数据,其次运用图像处理的理论对原始数据进行了预处理,然后运用卷积神经网络理论完成了本文的卷积神经网络模型设计,最后进行了实验分析并验证了本文模型的可行性。
关键词: 卷积神经网络；识别与分类；简单几何；三维模型；
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