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基于改进主成分分析法的城市需水量预测

徐继红

新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局

摘要: 为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需水量精确预测的需要,可以为干旱区城市水资源精准调控提供参考。
关键词: 城市需水量；预测；主成分分析；LSTM神经网络；
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