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基于数据挖掘的物流成本管理模型研究

王妍妍

燕山大学经济管理学院

摘要: 降低成本是增强第三方物流企业竞争力的重要途径。本文采用数据挖掘技术建立物流成本管理模型,分析物流成本数据中隐含的有用信息。该模型首先引入聚类分析方法将物流成本依据自身特征分成若干簇。再引入关联规则分析方法挖掘物流成本数据之间的关联规则,形成物流成本管理决策知识库。通过挖掘物流成本数据中隐含的关键信息,可以有效管理物流成本。
关键词: 数据挖掘;物流成本;聚类;关联规则分析
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