一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法
1.中国电子科技集团公司第五十四研究所；2.陆军航空兵研究所
摘要: 针对小样本条件下雷达目标分类精度低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达目标分类方法。通过雷达目标特征的提取、选择和分类器的设计,实现了目标的多分类,且提高了目标分类精度。实验结果表明,基于二维特征的分类器可实现多目标的高精度分类,且平均分类精度均优于85%。
关键词:
小样本；目标分类；支持向量机；高精度；
小样本；目标分类；支持向量机；高精度
