摘要: 在哈萨克语句法分析中，该文用平均感知器算法训练句法分析模型，用柱搜索算法进行解码，可以快速准确地对哈萨克语句子进行短语结构句法分析。在解析句子过程中，构建了一个双向LSTM模型，利用它提取句子中每个单词之间组成结构的信息，以预测每个单词在句法树中的句法组成部分，然后将结果作为辅助前瞻特征传递给句法分析过程。实验证明，此方法与基线模型相比，在准确率和召回率上均有提高。