摘要: 随着以微博、Twitter为代表的社交媒体的快速发展，越来越多的用户喜欢在网上浏览热点信息，并发表自己的观点。立场分析旨在挖掘用户对特定目标或主题(例如，事件、产品、政策、人物或者服务等)的支持、反对或者中立的态度，该研究对舆情监管、信息推荐等具有重要意义。该文对立场分析研究开展综述，从立场分析定义，基于机器学习、深度学习及迁移学习的立场分析方法，使用的数据集三方面分别进行概述，并对未来的研究方向进行展望。