引言：“互联网+”时代提升了信息的交互性和整合性，在方便人们使用网络的同时，也增加了网络的负载和威胁，通过使用人工技术，能提升互联网系统的整合水平和自动化效果，对提升网络服务质量有着重要意义。因此，需要加强人工智能技术的应用，加强“互联网+”和人工智能技术之间的整合，提升计算机的运算效率。

1 人工智能技术概述

人工智能技术是计算机科学范畴中的一个学科，利用特殊算法实现计算机对人思维的模拟，使计算机可以执行一些较为复杂的任务。比如现在的机器人控制、语音识别技术、图像识别技术都离不开人工智能技术的支持，有着非常高的应用价值，对社会的发展、各行各业的进步都发挥了重要作用^[1]。人工智能技术经过近几年的发展后，在很多领域无论在精度还是在效率上都已经超过人，使工作人员的工作压力明显降低，有效解放了生产力，给人们的生活、生产带来了巨大便利。人工智能技术通过计算机进行应用已经成为该技术近年来的主要发展趋势，利用网络人工智能系统可以获得更为全面的数据，并扩大技术的服务面，满足人们生产、生活的需求。

2 “互联网+”时代人工智能技术应用路径

2.1 系统管理

计算机网络系统的管理需要消耗大量的计算机算力资源和人力资源，会影响系统的运行效率，利用互联网+人工智能解决方案，可以提升是对系统的管理效率，强化各类资源的整合，提升网络系统效率。

2.2 安全管理

互联网系统正面临比以往更为严重的安全威胁，通过人工智能技术进行安全管理工作，可以强化对各类安全管理资源的整合，加强对网络中危险信息的过滤，及时发现危险操作，提升网络的稳定性^[2]。

3 “互联网+”背景下人工智能技术的应用分析

3.1 大数据技术和人工智能技术应用

大数据技术是对某一领域、某一方面的海量数据进行收集、整理、分析、储存的技术，能发现行业规律和特点，在相关事务中做出最正确的决策。大数据资源已经成为十分重要的数据资源，利用大数据分析结果决策，可以给决策提供全面的参考依据，确保策略制定的合理性。大数据技术和智能技术的联合使用，可以发挥智能技术对数据的分析和处理能力，进一步提升了智能技术的应用效率，也提高了大数据分析质量，有着非常广阔的应用前景。由于大数据具有信息密度低的特点，所以高效进行大数据内部信息的筛选是大数据技术研究的重要内容之一，大数据分析系统也容易受到病毒、恶意软件入侵的影响，如果不能对数据进行精确识别，容易增加数据分析负载，甚至可能造成系统瘫痪^[3]。用智能技术可以更加精准地实现对数据的分类和识别，并能根据要求建立防火墙，隔绝外部因素威胁，为大数据分析系统的稳定运行创造良好条件。

3.2 多Agent网络服务组织

Agent技术一个在人工智能基础上发展出来的技术，也是网络技术的结合产物，目前对Agent技术没有形成明确定义，在广义上是指具有智能的任何实体，包括人类、智能软件和智能硬件。Agent技术在工业领域中已经得到了大面积使用，而且应用范围也在不断扩大，应用场景同样在不断增加。Agent技术具有非常高的自主性，能自动完成工作任务，无需发布指令，每个Agent都能和其他Agent利用通信系统进行交互，完成协同工作^[4]。在环境发生变化时，Agent可以对环境作出响应，对各种环境变化的响应十分主动。

使用Agent技术应用在计算机网络中，具有较高的优势。由于传统的B/S、C/S结构都存在负载不平衡的问题，导致网络的容错性比较差，而利用Agent实现了分布式计算，让网络负载可以更加均衡，因此所具有的优势十分明显。使用该技术能避免由于网络带宽所导致的延迟问题，方便用户在客户端调用程序作为Agent直接执行，能更为有效地利用硬件资源。由于Agent具有异构性，可以对很多种不同的网络协议进行封装，可以对系统异构进行屏蔽。在分布式计算平台中，软硬件都是异构的，Agent也能利用自己独有的应用程序工作，具有一定的独立性，也保证了系统的集成水平。使用Agent技术的容错性更高，随着技术的进步，能解决Agent出现故障影响网络正常运行的问题，通过进行多个Agent的备份，分析工作后的结果，可以解决Agent受到破坏后不能运行的问题。目前利用Agent也是实现了更为有效的分布式容错机制，满足了系统容错能力要求。

3.3 人工智能技术在计算机网络安全中的应用

人工智能技术可以提供专家系统，方便快速开展是入侵检测工作，检测过程中，人工智能系统会自动归纳入侵的规则，并将其储存在数据库，给专家系统提供入侵评价的参考依据。如果计算机受到外部侵害，人工智能技术可以快速完成检测工作，并对入侵进行处理。其次可以使用数据融合技术，能够在现有计算机信息处理的基础上，建立数据融合系统，可以综合分析计算机接收的各类信息，也能保证不同系统之间的高效协同。使用克隆选择模糊聚类算法也能对计算机网络进行检测，而且可以根据流程开展工作，满足网络管理需求。

结束语：人工智能技术相比传统计算机技术是有着非常明显的优势，广泛应用于决策、分析等不同领域。随着计算机网络的逐渐发达，网络中的威胁也在不断增加，使用人工智能技术可以改善计算机网络的运行方式，优化网络系统，快速完成对网络威胁的识别，提升网络的安全性和稳定性。在“互联网+”时代，还要不断完善人工智能系统，解决信息快速传播所带来的安全威胁。

参考文献：

[1]胡晶晶,刘勇. “互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子技术与软件工程,2021(11):19-20.

[2]李震宇. 互联网+人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电脑编程技巧与维护,2021(11):128-129+166.

[3]胡荣. “互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用剖析[J]. 中小企业管理与科技(中旬刊),2019(07):185-186.

[4]董明. “互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数字技术与应用,2020,40(02):36-38.