1.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用优势

1.1增强系统的协作能力

网络空间的组成结构是比较复杂的，因此要把各种的因素考虑到网络空间安全防御系统部署工作之中。比如，考虑和调用的功能部件数量。传统网络空间安全防御系统的协调能力并不高，主要是因：系统型号与功能存在一定的差异，影响设备之间的通信和指令执行时间。如果网络空间受到威胁与攻击，系统应对威胁与攻击速度相对较慢，不利于很好地保护网络。在社会快速发展的阶段下，技术愈加成熟。当前，人工智能技术被应用在网络空间安全防御之中。层级化是人工智能技术管理方式，这样可以提高系统之间的协作能力，进而更加快速地应对果网络空间受到的威胁与攻击，从而最大限度地保证网络空间安全。

1.2增加模糊信息处理功能

在做好网络入侵信息的监测工作的情况之下，就可以及时采取应对措施，直接扼杀网络入侵，进而提高网络安全水平。如果想要达到提前应对网络空间威胁与攻击的效果，就需要提高网络入侵信息监测的准确性。传统的网络安全防

御系统的检测水平并不高，难以从大量的信息之中找到对网络空间威胁与攻击信息。除此之外，传统的网络安全防御系统很少能够的及时预警这些不良信息。不过，人工智能技术可以很好地解决检测准确性与及时性问题。主要原因如下，放人工智能技术中的机器学习和深度学习等智能技术可以精准地分析模糊信息，之后批量打包和计算这些信息，以此提高信息筛选效率与准确性。

1.3提高系统的非线性网络处理能力

拓扑网络结构乃是我国通用的网络空间结构，这种网络结构属于非线性结构，其结构相对复杂，对应的网络空间安全防御系统的构建难度也相对较大。传统网络空间安全防御系统的功能与当前系统差距比较大，其不能够很好地根据复杂的拓扑网络结构开展防御工作，导致拓扑网络结构存在很多的漏洞，进而影响了安全防御水平。在社会进步发展的环境之下，传统的网络空间安全防御技术愈加不能够满足网络安全防御需求了。因此，我国有必要革新网络空间安全防御技术。当前，人工智能技术在处理非线性网络结构方面表现良好。通过应用人工智能技术不仅减少拓扑网络计算时间，而且可以提高防御水平。在这种情况之下，就可以更好地为人们营造良好的上网环境。

2.信息化时代人工智能在计算机网络安全中的应用

2.1加强对网络运行环境的安全保护

在人工智能背景下，网络信息技术变化多端，尤其是计算机网络的运行，其中蕴含着多种风险以及不可控的因素。因此一旦在传输过程中没有处理好信息安全问题，那么就会造成黑客的攻击，带来不可挽回的影响和损失。所以说，计算机网络运行环境是安全问题中的重要一环，为了更好地防护计算机网络系统，相关工作人员应从整体上分析网络运行环境，谨慎而细致地分析其中利弊，及时发现运行过程中的不利因素，作出应对性措施，将损失降到最小化。这样也为每一个用户提供安全保障，使其在相对安全的网络运行环境中正常工作，从而提升计算机网络信息传输的安全系数。

2.2改进APT识别及防护能力

技术人员在检测较为复杂且攻击水平较高的恶意代码时存在一定的困难，要想阻止这类病毒的攻击，技术人员需要对不断变化的异常状况进行快速分析，及时找到潜在的威胁。AI技术能够为技术人员提供蓝图和知识库，在处理网络安全的过程中，运用AI技术能够改进攻击事件的系统。这样的话，技术人员不再是对单个攻击事情进行处理，而是找到解决此类安全问题的方法，以防止此类事件再次发生。AI技术具有APT识别及防护能力，有效实现网络安全风险防护的扩展性，可以达到防止企业受到网络病毒攻击的目的。

2.3人工智能Agent技术

人工智能Agent技术也就是指人工智能代理技术，该技术由众多部分组成，如知识域库以及数据库等，在应用此技术时，能够根据用户自定义情况进行信息搜索，获取相应信息，进而把其传送到有效位置。对于用户而言，Agent技术具有非常大的作用，能够为其提供良好的个性化服务，例如，当用户通过电脑对信息进行查找时，Agent技术能够科学的分析出相关信息，把有用信息提供给用户，一方面节省了用户筛选信息的时间，另一方面能够让用户做更多事情。另外，该技术还能根据用户需求提供生活方面的服务，例如，当用户想要上网购物时，Agent技术会参照用户喜好筛选出相应的物品，这样用户可以直接浏览，避免查找众多商品，提高便利性。

2.4智能防火墙技术

网络的安全保障是防火墙的责任，防火墙可以有效控制网络内部隐患，从而为计算机设备或其他应用创造良好的安全性。现在虽然已经开发出多种类型的防火墙来保护网络安全，但难以完全防范风险。通过高级计划和沟通实施先进技术可以显著改善统计、分析和风险决策，利用人工智能可以提高区块链和个人通信的透明度和准确性。使用智能安防技术可以确保准确的分析、降低决策风险，确保网络基础架构的正常运行。

2.5入侵监测技术

网络安全中的防护还需要集中精力加强对病毒的监控，在发生事故或后果之前进行适当的控制，以防止进一步的损坏。尽管需要保留与旧站点安全性兼容的监视技术，但是监视系统中的某些弱点或漏洞可能会受到攻击。智能技术的应用，可以监测互联网上的所有信息，以确定是否存在安全漏洞，并采取控制措施。利用人工智能可以有效防止这些漏洞的影响和威胁。

2.6神经网络

神经网络就像人类神经突触一样，是由大量的微处理单元所组成的一个庞大的神经网络。它与人类大脑能力相似，具有对信息进行分类的容错能力，学习能力，适应能力，其每一个处理单元是相对独立但整体联系的。对问题的处理可以多个同时进行，有很强的执行能力，通常需要软件和其他硬件的相互配合。神经网络能有效帮助网络空间防御进行学习和分类，对问题提供对应事件提供对应解决方案。

当前，在网络入侵检测领域。神经网络已经得到了良好的发展以及实行，比如DDos检测、计算机蠕虫、垃圾邮件、僵尸等检测以及分类和调查。有一些神经网络需要通过硬件或者某些图形的处理器进行工作，其具有非常快速的处理能力，在网络安全领域得以大量的运用。神经网络在大量运用的过程中也得到了一定程度的研究，例如第三代神经网络的产生又如FPGAS （field programmable gate arrays，现场可编程门阵列）的应用。

结语

加强网络安全研究是确保未来的网络系统具有巨大应用价值、降低安全风险的重要方式。本文讲述了智能技术在网络应用中的各种优势，因此，在网络安全中利用智能技术可以获得最高的安全性。

参考文献

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