大数据技术可以通过分布式存储和分布式计算提高数据处理速度，从而促进通信工程项目管理工作的开展。将大数据处理的优势与技术优势相结合，可以为复杂的通信工程项目制定出更加合理、适应性更强的管理方案，提高通信工程项目管理工作的规范性和可信性。但在实际应用和项目管理中，必须首先考虑每一种技术的应用需求，明确数据收集、存储和分析的需求。同时，通信企业也要根据工程内容，选择适合自己的分布式存储与计算方案，以保证信息数据处理活动能够顺利进行。通信企业也要结合通信工程的实际情况，明确工程项目规模、工程数据数量、数据类型等要素，才能科学地实现大数据技术的应用。

1.大数据相关技术

1.1.数据采集技术

数据获取指的是各种结构化或非结构化的数据，它是实现这些关键技术的前提。在通信工程项目中，常用的数据收集技术主要包括数据库记录、用户行为分析、物联网数据收集、无线信号收集等，以此来为工程管理提供决策依据，并对工程管理方法进行优化，从而提高工程管理的效率与质量。

1.2.数据处理和分析

数据抽取：由于所获取的数据可能具有不同的结构与类型，所以整个数据抽取过程能够将这类复杂的数据转化成单一或便于处理的组态，实现快速分析与求解。数据清理：收集到的数据不一定都是有意义的。有些资料我们并不特别注意，有些资料则完全错误且正确。因此，必须对数据进行过滤，从中分离出合理的信息。大数据的处理与分析在通信工程领域（如用户行为分析、网络性能优化、安全预警等）中有着广泛的应用前景。

1.3.数据呈现和预测

通过对大数据进行分析，得到的结论可以以可视化图表、云计算、标记云等形式呈现。实现大数据的统一管理与实时高效分析，构建科学的数据模型，从模型中推导出新的数据，预测未来的发展趋势，使数据的价值最大化，使大数据的价值得到最大程度的发挥，最终帮助管理者做出合理有效的决策。

1.4.数据挖掘与存储技术

在实际应用中，数据挖掘技术需要向前计算，一般可以构建训练模型，科学合理地使用它，并获得相应的反馈信息，最后可以根据掌握的情况来升级和优化网络结构，让它更完善，从而提高应用效果。在数据挖掘过程中，确定了一定的算法，有了固定的规则，可以更好地提取信息。然后，通过分析和处理技术，可以将相关的情况可视化地呈现出来，通常是以数据图的形式出现，不断地优化和升级，与人工语音智能检索相结合，针对口音识别作出相应的应对，为用户提供智能服务。另外，在进行数据挖掘时，还可以建立一个聚合的数据库，便于存储和挖掘。

2.大数据技术在通信工程项目中的应用

2.1.建立项目协同管理平台

通信工程项目往往涉及多个参建主体，运用大数据技术建立服务系统，利用大数据对项目相关数据进行分析，提供了一个数据共享与协作平台，使各个参建方能够实现信息的共享与交流，使工程管理的信息化系统更加完善。在此基础上，科学、高效地将项目组成员对数据的“数据薄弱意识”转变为“数据精准认知”，从而提升项目的进度与质量。

2.2.改变决策方式，改善管理路径

将大数据技术应用于通信工程项目管理，可实现对传统工程项目管理模式的自主创新与完善。大数据技术将工程管理过程中产生的海量数据与信息进行集成，对数据库文件进行合理的采集，运用大数据技术对数据进行筛选、集成和存储，实现数据的有序存储与管理，极大地缓解了项目管理者日常风险管理的压力。大数据技术是运用统计原理，科学地解释和处理各种数据，并把它们转换成对决策有帮助的精确信息，再依据这些数据的分析结果，做出战略性决策。与以往以经验和理论为基础的传统战略决策方式相比，它能够科学地帮助项目经理作出正确的决策，实现科学高效的管理决策，优化管理方法。让数据说话有据可循，从根源上改变目前多方面存在的实用主义工作方式，形成一种良好的科学管理方法氛围和作风，变“经验管理决策”为“科学管理决策”。

2.3.项目人员和工作中的自我管理

在通信工程项目管理中运用大数据的关键技术，可以在数据库文件中固定项目管理任务、岗位职责、安全生产工作内容等产生的数据，并通过对数据库的检查、分析和甄别，防止出现不规范的行为（安全教育和培训记录、现场安全管理规范等），从而实现对工作绩效的有效控制，保证工作的可预见性和准确性，减少安全风险。此外，利用大数据技术（人脸识别、信息数据验证等），对特定参与人及项目参与者信息进行现场判断，并对参与人的一致性与有效性进行分析判断。确保工程项目由具有相应专业资质的人员科学、有效的进行。

2.4.对于通信工程项目的资源预测和优化

大数据技术是利用数据挖掘、机器学习等技术，对历史与实时数据进行分析，从中挖掘出资源利用的规律。在此基础上，建立了资源预测模型，实现了对项目资源的需求与利用的预测。该方法可使项目管理人员对所需资源有充分的了解，从而对资源进行合理的分配与调度，减少资源的浪费与成本。大数据技术能够监控与分析通信工程项目的资源使用状况，发现瓶颈与问题，提出优化方案。例如，通过数据分析与仿真，可实现工程进度、工艺流程的优化，减少资源占用，提高资源利用率。

3.结束语

综上所述，大数据技术对通信工程项目的管理有着十分重要的作用。利用大数据技术可以收集、处理、挖掘、分析信息，提高通信工程项目管理水平。但是，在运用大数据技术的时候，一定要注意其技术特征，客观地分析通信工程项目的实际情况。

参考文献

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