引言

当下机械电子工程领域竞争激烈，很多国家都在大力开展该领域的研究，基于此必须要以人工智能技术为抓手，积极探索人工智能技术在该领域的全面应用。这也是机械电子工程领域重点研究的方向，加强探究，充分挖掘人工智能技术的全面应用，已成为推动机械电子工程领域实现跨越式发展的必要任务。

1人工智能技术的简要介绍和发展历程

人工智能技术习惯被称之为AI技术，这是一种集合了多种不同技术的特殊程序，是现代高科技技术的集合产物，在各个领域都有着较强的使用。AI技术是现代化技术的集合体，作为一种特殊的计算机程序，该技术有效整合利用了当下的图像识别技术、信息处理技术。这些技术也是当前人们应用最为广泛的技术，为人们的生产生活带来极大的便利。探索人工智能技术全面地应用于机械电子工程领域，就能充分借助于先进技术的优势，不断地提高机械电子工程领域的应用效率，同时还能够确保生产安全有序，保证产品质量。19世纪，美国人在英语翻译方面采用了人工智能技术，以此为契机人工智能技术被更多的人所认识和接受，也为人工技术的发展打开了一片新天地，获得人们的重视。到20世纪，依托于互联网技术的支持，人工技能更加成熟，得到了全面的发展。在20世纪初，人们改善了人工智能技术并将之运用到信息传播过程中，改变了信息的传播方式。时下，人工智能技术的优势已经被各行业所关注，因此也被应用到机械电子领域。

2机械电子工程领域全面应用人工智能技术的必要性

2.1电子工程的高精度控制离不开人工智能技术支持

机械电子系统承担着精密的工作，在工作中需要有效的精确化控制相关的信息数据。如果不借助于人工智能技术，机械电子系统在运行的过程中就会受到外界的影响，而出现数据的差异，造成运行效果不好，同时带来运行不稳定等因素。因此，为了保障机械电子工程运行中始终能够维持在稳定的状态并安全运行，就必须要依托于人工智能技术及时合理地调整所获取的各种信息数据，确保信息完整准确。通过利用人工智能技术就可以在问题发生之后第一时间进行反馈，及时地实现人工智能调整信息，有效地将人工智能反馈作用发挥出来，进而高精度控制机械电子系统的各种运行状态，对各种数据实现不断的优化调整，最终确保数据的准确性，从而也保障了机械电子系统工作的质量和效率得到有效的提升。

2.2人工智能技术帮助机械电子设备的运行更加稳定

机械电子系统因自身的原因，在运行的过程中很容易存在输入输出系统不稳定的问题。由于机械电子设备系统的不稳定，很容易引起机械电子设备在工作的过程中功能得不到有效的发挥，严重影响的机械设备的运行效率，导致企业的生产受到干扰，经济效益受到影响。传统的解题方法不能够有效的解决电子系统存在的不稳定性的问题，因为这种方法在控制系统的过程中无法做到全面精确化，也就对改变机械电子输入输出设备不稳定问题的效果差，作用根本无法发挥出来，而人工智能技术的应用就可以较好地解决这一问题。企业根据自身发展需求融入人工智能技术，从而通过人工智能技术有效地指导工作人员进行数据的处理，通过分析数据推动输入输出系统实现稳定。

3人工智能技术在机械电子工程中的应用

3.1自动识别技术的应用

传统的机械设计制造中控制器的执行原理是先建立控制模型，然后利用动态控制方程开展动态控制。但由于动态控制方程的复杂性，一方面，部分机械设计制造工程现场不具备动态控制方程的控制操作条件。另一方面，传统的动态控制方程适应性一般，对机械工程预警的判断缺乏一定的合理性和精准性。人工智能自动识别技术应用于机械设计制造之后，传感器可以实现对机电设备相应参数的实时监控，一旦监测到参数异常情况，会自动触发系统的报警机制，同时实现自动停机。工作人员接到报警立即切断电源，进行检查。既保证了工作人员在安全的环境下进行工作，又保证了异常数据信息的及时发现和处理。同时，基于自动识别技术的自动识别—激光扫描--超声波传感在机械设计制造中可以保证对作业对象的精准识别，结合现代化的计算机系统，实现指令执行。既能提高动态控制操作的准确性和适应性，又进一步简化了动态控制流程，提高了动态控制的工作效率和质量。

3.2虚拟现实技术的应用

从字面意义上判断，虚拟现实技术是一定程度上“虚拟”与“现实”的结合。虚拟现实技术在机械设计制造中发挥着重要的“工具”作用。机械工程师利用三维建模软件将产品画出来之后，借助虚拟现实技术的环境模拟功能，可以将三维画面更真实的展现出来。也就是将三维立体图形转变成“仿真”模型。基于这个仿真模型，可以更精准的展现产品的各方位细节，辅助定位产品的细节问题，以便及时发现问题，及时处理问题。所以，很多制造企业都可以使用虚拟现实技术先进行设计产品的反复仿真模拟测试，基于测试结果对产品设计进行进一步的优化和调整，得到更科学合理的设计方案之后，再进行模具生产。一方面，可以有效的降低制造模具的生产成本，避免了因设计不精准而造成的重复返工成本增加。另一方面，模具的精准性和科学性，是进一步保障产品质量的基础。

3.3故障诊断技术的应用

机电设备在正常工作过程中的故障问题，是影响工作效率和工作质量的重点问题之一。所以，机械设计制造中故障诊断也是非常重要的一环。人工智能技术中故障诊断技术在机械设计制造中的应用，一方面，可以快速、精准的定位故障问题；另一方面，可以基于精准的故障预警，有效排除故障，协助故障处理，降低因故障可能产生的成本消耗，提高机械运转效率和质量。同时，人工智能的故障诊断系统可以实现机械设计制造方面相关故障信息和案例的收集、分析、总结和记忆，更提高了故障预警和故障检索的速度和精准性。在机械制造设计中故障诊断系统的应用操作一般是：用户通过人机交互对系统发出实时监控指令；系统在接收到指令之后，结合数据库中的资料信息对指令信息进行精准的分析和判断；然后，系统根据诊断结果，会自动实现与数据库中相关案例信息的参考和比对，依据精准诊断，确定故障问题，并给出建议性的故障解决方案。而此时，用户依据系统的判断和建议，就可以开展故障修复或者处理工作。一方面，降低故障处理和修复成本；另一方面，提高故障诊断和处理工作的便捷性和有效性，实现工作效率提升，保障工作质量。

4结束语

人工智能是20世纪最伟大的技术，实现了模拟人的智能技术的不断提升，通过推动计算机进行模拟人的思维，从而有效地助推机械电子工程的应用，实现人工智能化，切实有效的解决问题。

参考文献

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