众所周知，复杂性强、难度高是冶金工艺最主要的特点，但是这样的情况下，也增加了冶金机械设备发生故障的可能性。冶金工业在发展过程当中，需要监测机械设备真实使用情况，排除机械故障并及时进行维修，这是非常关键的不可忽视的工作内容。基于此，本文下面主要对冶金机械故障检测方法展开探讨。

1、故障检测的重要性

新时代背景下，更多的新工艺、新技术、新材料出现在人们面前，故障检测技术紧随时代发展的脚步在不断更新中。故障检测技术涉及到多个学科，例如：控制理论、计算机工程等多个学科。自动化程度较高是现代工业生产设备最大的特点之一，而且系统结构愈发复杂， 设备制造成本很高。因此，如果机械设备出现故障，所带来的影响与损失都很严重，甚至会导致相关企业没有办法承受。为此故障检测系统应运而生，此项系统可以帮助设备快速恢复到健康状态当中去，降低因为设备故障所造成的损失程度。

冶金机械设备对故障检测系统提出明确要求，其一：在发生问题时，系统需第一时间发现故障，并以自动的方式展开诊断工作，了解故障原因，再由工作人员制定出与之相对应的问题解决方法，进一步提高设备的使用率。

2、冶金设备故障分析

2.1磨损问题

冶金机械设备经过长时间的使用，容易出现不同程度的磨损。如果磨损已经超过相关范围，零部件便会发生严重的变形问题。冶金机械设备参与到运行过程当中去后，不同部件之间在不间断磨合，彼此配合过程间性质便发生改变，所以设备传动出现松动，最终对冶金机械设备性能带来不利影响，工作效率快速下降。

2.2操作问题

冶金机械设备操作人员工作能力的高低与工作效率之间有密切的联系，如果操作人员在操作时出现错误，那么很有可能会导致设备受到化学腐蚀所带来的影响，零部件疲劳度上升。 一旦零部件受到外力所带来的影响，超过自己可以承受的范围，冶金机械设备准备形态就会发生变化，甚至一些功能从此失去效用，机械设备生产没有办法再继续进行。

2.3 外部环境影响

众所周知，因为冶金机械设备所处在的工作环境特别复杂、严峻，所以会对设备自身带来不利影响，例如：冶金机械设备在弱碱性空气环境当中运行，化学反应便会对其产生腐蚀， 缩短冶金机械设备具体的使用时间。

3、冶金机械设备维修原则

采用专业的方法对冶金机设备故障处理，以定期的方式对机械设备展开零件的更换、润滑、清理、校正等等，完全能够有效延长零件以及设备具体的使用时间。为了能够更为合理的使用和操控机械设备，在设备维修的过程当中，还需要遵循以下几项原则。其一:保持清洁。机械设备在使用的过程当中，需要避免出现脏污问题，因为杂物或灰尘都非常容易进入到机械设备内部，导致设备出现问题，甚至无法继续运行，企业蒙受经济损失。其二:加入润滑剂。采用定期的方法，将润滑油加入到机械设备内部，确保其始终保持润滑状态，防止零部件之间磨损严重。其三:定期检修。同样需要以定期的方式，认真检查机械设备，全面掌握机械设备真实的运行情况，制定出科学性较强的维修方案，并将其真正的落实到实处。其四:分析各种因素。在进行冶金机械设备维修的过程当中，还要对多种影响因素进行全面分析，例如：成本、生产量、质量、安全等等。

4、冶金机械设备维修技术

4.1预防性维修工作

何为预防性维修？指的是工作人员对冶金机械设备，应用2种方式展开检查，例如：定期或者是不定期方式，快速找到设备的问题，再制定科学的方法，更好的去解决问题。首先，重视并做好的日常检查工作。采用科学的管理方法，保证设备始终出现良好的工作状态当中。其次，预防性检查，结合设备运行情况，做好多项工作，即：精准检查、定点检查等。如果在预防性检查期间发现问题存在，需及时展开处理。最后，将定期预防维修计划落实到实处，按照冶金机械设备检查情况，在设备出现问题前便展开预防性的维修。

4.2事后维修

什么是事后维修？主要主要是机器设备发生问题后展开的维修管理工作。此项环节对维修技术提出诸多要求，为了完全解决冶金机械设备故障问题，需按照设备故障类型展开有目的性的维修，直至将故障问题解决。

4.3做好预知维修工作

预知维修技术也是一项重要维修技术，全面检测冶金机械设备故障。及时发现、自动报警是预知维修技术最大的特点，可以成为维修工作人员最得力的“助手”，帮助其寻找到机械设备出现问题的具体原因。

4.4加大培训的力度

因为科学技术在不断更新中，自动化程度越来越高，所以员工的综合素养、工作能力也需要进一步的提高，对员工进行技术方面的培训非常关键。例如：将工作人员送到培训机构，提升其素养，从而保证工作人员能够满足工作需要

5、故障检测方法分析

5.1小波变换的检测方法

据了解，小波变换是一项紧随时代发展脚步所呈现出来的全新检测方法。在此方法当中有许多的优势，例如：不仅包含傅里叶变换的优点，又将信号处理过程当中所存在的问题完美解决，故而受到重视与应用。小波变换故障检查方法主要是按照系统的可测量，一般为系统的输出与输入信号进行小波变换，最终计算出输入与输出信号的奇异点，再去除由于输入图片引起的极值点，剩余的极值点则就是系统故障。

5.2神经网络故障检测方法

神经网络理论同样是近年来才发展出来的全新领域，神经网络自身也有非常多的优势与特点，例如：容错能力强、自主学习能力强等，所以神经网络已经在多个方面已经得到重视，将其加入到故障设备检测过程当中，同样可以发挥出不可替代的作用。主要是利用神经网络建立观测器，结合系统正常状态下的一组数据对神经网络进行训练，从而便可以确定系统输入和输出信号之间的关系，训练后的神经网络观测器，就能够和系统的实际输出产生故障残差。

结束语:

总之，近几年来，冶金工业加快发展的速度与脚步，而且在设备与生产技术方面有了非常大的进步，但是在这样的情况下，冶金机械设备维修工作展开时困难重重。因此，工作人员需对冶金机械设备很有可能出现的故障问题进行研究，再制定出科学的维修方法，为冶金工业生产工作顺利进行展开打下基础，也帮助冶金工业行业向着更好的方向发展。

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