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基于ARM的嵌入式人脸识别系统设计
DOI
:
,
PDF
下载:
57
浏览: 481
作者
:
杨剑
;
张卫强
;
王萧行
;
作者单位
:
宁波大学信息科学与工程学院
;
关键词
:
人脸识别
;
嵌入式系统
;
i.MX6ULL
;
图像处理
;
摘要:
由于新冠状病毒爆发的影响,人脸识别技术因其不需要直接接触、友好快捷等特点,得到广泛关注。本文提出并搭建了一种以i.MX6ULL为硬件平台的嵌入式人脸识别系统,通过摄像头进行图像采集,将采集到的图像转化为数字信号传输给主控芯片;主控芯片接收到数据后,经预处理、人脸检测、人脸提取与特征降维、人脸识别等处理过程后,得到识别结果;最后识别结果通过显示屏进行输出。经测试表明,在实验室等人员较少、人员变动较小的场景下,该系统成功满足了身份验证的基本需求,具有较高的识别速度和较高的准确率。
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