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雾霾天气下图像增强算法的研究
DOI:
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PDF
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下载:
84
浏览: 477
作者:
李浪 张爱萍
;
作者单位:
西安建筑科技大学
;
关键词:
图像增强;同态滤波;小波分析;雾霾
;
摘要:
由于雾霾天气的影响,对单幅监控图像存在着清晰度不足的问题,针对同态滤波和小波分析的优点,采用小波域变换对含有雾霾信息的图像进行多尺度分解,利用改进后的高通滤波器对小波的高频系数进行增强处理,低频系数部分先采取同态滤波的方法去除低频域的噪音,然后利用线性分段函数来拉伸低频信息,从而达到去除雾霾,提高图像对比度的目的。图像处理后结果表明,与单一的同态滤波和小波分析相比,改进的算法能有效地提高图像的清晰度。
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