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基于勒让德矩卷积不变量的图像篡改检测
DOI
:
,
PDF
下载:
76
浏览: 494
作者
:
何丹
;
宋国杰
;
田继东
;
陈普春
;
作者单位
:
西南石油大学理学院
;
关键词
:
图像篡改
;
重叠式分块
;
勒让德矩卷积不变量
;
K-D树
;
最临近搜索
;
摘要:
针对复制图像篡改检测中,面临的噪声、模糊等外界干扰的困难,提出一种新的基于勒让德矩卷积不变量的图像篡改检测算法。该算法首先将RGB图像分离为三个通道,对每个通道进行重叠式分块,其次计算每块的勒让德矩卷积不变量,最后通过K-D树进行最临近搜素,并通过投票机制决定是否为被篡改区域。通过数值实验表明,该算法对外界的干扰具有极强的鲁棒性,其检测率提升7%。
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