基于变量节点更新改进的最小和算法
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作者范芳1冯雪林2
摘要:
LDPC码是一种具有稀疏性且接近香农极限的线性分组码。目前被广泛应用的LDPC简化算法的译码性能损失较多,译码性能和复杂度折中的算法具有重要价值。对几种已知的译码算法进行了深入研究,提出一种基于变量节点更新改进的最小和算法,该算法与最小和算法、归一化最小和算法复杂度相当,但译码性能得到约0.5 dB和0.2 dB的提高,在中高信噪比区,更加接近LLR-BP算法的性能。

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