基于复杂网络理论,使用上证A股2009—2014年的周收益率数据,根据相关系数大小确定阈值并构建其复杂网络结构,进行网络度数中心性、凝聚子群和小世界效应等特征分析,发现能源、交通运输和房地产类股票在沪市中占据重要地位,其波动对整个市场的影响较大;部分股票在不同"团体"中出现,或与同类股票形成"小世界"。研究揭示了A股市场的微观复杂结构,对把握市场主要矛盾运动和转化方向、实施系统性风险管理等具有重要启示。