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基于广域量测和高斯过程分类器的暂态稳定评估
DOI
:
,
PDF
下载:
61
浏览: 495
作者
:
高凯1
;
闫春生1
;
李正文1
;
韩子娇1
;
田博文1
;
李扬2
;
李国庆2
;
作者单位
:
1.辽宁省电力有限公司;2.东北电力大学电气工程学院
;
关键词
:
暂态稳定
;
模式识别
;
贝叶斯框架
;
组合核函数
;
广域量测
;
摘要:
为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估(PRTSA)方法的不足,本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息,在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上,提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法。相对于支持向量机,该方法具有参数自适应选取、输出具有概率意义等优点,并通过将不同特性的单一协方差函数相加构造组合核函数,进一步提高了评估模型的分类能力。应用于新英格兰39节点系统的仿真结果验证了所提出方法的有效性。
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