随着电子信息技术的不断发展，各种先进技术手段和科学管理方法被广泛应用到各行各业的工作中，整个社会被注入了蓬勃的生命力。在这种背景下，探讨电力营销的发展要点，有助于企业更新营销策略，进行适应时代背景的信息化建设，在愈发激烈的市场竞争中取得优势地位，扩大经济效益。
1电力大数据概述
在电力大数据平台当中,主要存在几方面特点:①规模相对较大,大数据平台当中的数据量很大,且在按照一定规律的基础上形成了一定程度的规模。②多样性,数据的类型多种多样,在海量的数据集群当中,需要对其对应的类型进行归类,实现结构性的整理分析。在电力企业内部的电力营销发展当中,需要实现多个方面的关键技术,此种技术可以对工作需求进行最大限度的满足,同时也可以减轻工作人员的任务量。第一,需要实现集成管理技术,工作人员在应用数据的基础上实现合并应用,呈现一定的格式和特点,最终对数据可以实现有效的整合,并且将其转化为稳定的数据集合来对系统的运行进行保障。第二,分析技术,在该技术当中,需要借助于计算机、统计学等多个学科知识,来实现数据群的数据规律探索。根据其探索出的规律来实现分析做出一定的决策。在该技术当中,可以分为几个子类,其中包含了分布式计算技术,可以对数据进行分布式处理和存储;内存计算技术,实现数据的高速读取的同时,还可以实现线上的实时计算。流处理技术,可以对控制之外的数据进行处理。
2大数据环境下电力营销信息化的必要性
2.1达到更高的客户标准
在市场营销领域，根据客户个性进行差异化营销一直是一个较为重要的板块，但在实际应用中很难实现预期效果，这主要是因为客户信息多且杂，传统的信息管理方法没有办法完成对信息的有效处理，也就导致个性化营销一直存在于理论中。在大数据的背景下，制约差异性营销的重要信息处理问题已经被解决，电力企业可以通过电力消费记录、投诉建议以及电话咨询等方式收集客户的基本资料，利用企业的大数据平台分析客户的消费习惯、消费偏好以及敏感标签等，描绘出相关的用户画像，进而进行有针对性的电力营销服务，带给客户更好的用户体验。
2.2进一步提升信息化水平
电力营销的难度并不低，受到的各方面影响因素也比较多，电力营销信息化建设的目的，就是为了在信息化的综合水平上更好的提升。信息化建设并不是贸然提出的举措，也不是单一的手段能够完成的，不仅要在信息化的技术设备上有效的打造，同时还需要在信息化的各类规范、准则上积极的遵守，只有从多个角度来实施信息化，才能在电力营销信息化建设的目标上更好的实现。大数据环境的作用下，电力营销信息化建设告别了粗放的手段，能够先去开展调查研究，并且结合区域性的电力营销特点，在信息化平台的搭建过程中，按照全新的思路和方法来完善，在未来的发展上也可以由此来得到更加卓越的成果，为行业发展做出更多的保障。
3大数据背景下电力企业营销信息化的发展要点
3.1注重数据资源整合，提升电力营销针对性
数据整合是整个数据处理工作当中的重点内容，也是需要去进行完善的关键要点。在企业当中，可以对人员进行相应的专业化培训学习，掌握核心的数据分析处理技术，树立严谨的职业道德修养，相关人员不仅需要储备过硬的知识和技能，更需要具备积极的、正确的工作态度和精神，同时，对数据、信息需要做到公开透明，避免出现隐瞒、谎报、虚报等不良现象，传播信息的渠道应当多元化和准确化，特别是进行电费管理的过程中，能够为企业和客户之间建立牢固的沟通关系，有助于电力营销工作的顺利进行。此外，还可以加强集团内部的监督控制，有计划地督促和检查数据整合工作，及时地纠正存在的不足并进行改善，降低后续工作中可能引发的失误率。因而，对电力信息管理过程中，加大对数据的管理力度，能够有效地提升电力营销的针对性。
3.2对电力营销信息化建设体系进行完善
随着时代的发展、理念的革新，电力营销信息化建设的要求需进一步的提升，不仅要加快速度，还要在建设的综合效用上更好的改善，这样才能在未来的发展上得到更好的成绩。信息化建设必须具备优秀的人才，所以在技术团队的建设上要投入较多的努力，确保所有的技术执行，能够按照合理化的途径来完善，这对于电力项目的发展以及电力营销的依据能够更好的优化，对行业的综合建设提供更多的保障。电力营销信息化建设的时候，基础设施的改进要不断的提升，尤其是在新设备、新技术的调试方面，一定要对过渡阶段可能出现的风险深入的考虑，对不同的工作安排更好的强化。
3.3加快大数据平台建设
大数据平台是处理并利用大数据的基础，想要建设大数据处理平台，可以从以下几个方面入手：①根据企业需要用到的数据特点，选择多种类型的大数据处理技术。一般来说，电力企业会用到的大数据处理技术包括分布式计算技术、内存计算技术以及流处理技术三种。其中，分布式计算适用于海量数据分析，流处理技术具有不会影响数据处理效率的特点，因此常应用于实时性数据的处理，最后内存计算技术则被应用于实时数据的高效处理中。值得注意的是，不同类型的大数据处理技术的差异较大，需要针对性地使用；②归类收集到的多种数据。电力企业营销的信息化工作涉及大量庞杂的用户资料，因此需要对数据进行汇总、归类处理，才能提升总体工作的效率与质量；③汇总数据分析的结果。在各类型的数据处理完成后，需要利用一定的技术手段进行汇总，确保信息的综合使用；④将数据进行可视化处理。可视化处理指的是将信息图表化，借助图表的特点更好地展示数据。
3.4开拓新市场
随着电力市场逐渐向着“买方市场”转变，电力企业已经意识到，必须要树立以客户为核心、以市场需求为导向的营销理念。因而，若想要创新电力营销业务机制，必须从客户入手，整合用户信息，利用信息管理系统等平台所提供的数据挖掘、数据处理与分析技术，对电力客户的数据资源进行整合，从用户的消费行为中，发现新机会，定制新产品，开辟新市场。
结束语
大数据时代下，数据、信息等的增长规模得到空前的扩大，电力作为人们日常活动中必不可少的重要部分，更加需要全面做好电力营销信息化建设，为用户体验带来更多便利，为企业发展创造更多新的条件。根据对大数据平台的现状分析及正确认识，从而根据其特性来实施相应的完善方案，不断增强企业自身对数据的整合分析能力，做好平台的安全以及推广工作，才能够从根本上逐步优化自身的发展。
参考文献
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