高速发展的社会形势下，社会各个行业的产业数据量显著增加，而且愈发复杂，而大数据技术的应用能够有效改善数据量大的问题，并为数据信息的传输和处理提供一个安全的网络环境。大数据技术在通信网络中的应用，能够有效提升通信网络的方方面面，使通信网络得到优化处理，促进时代的智能化和便捷化发展。
1 大数据技术在通信网络中的应用优势
通信网络的运行基础就是强大的数据处理能力。通信网络业务功能的开展，都需要对通信数据信息进行有效处理，而通信网络中的数据信息类型复杂多样，处理要求等级参差不齐，这就需要有效提升通信网络的数据处理能力。而大数据技术的本质就在于能够实现数据信息的处理，因此，将其运用到通信网络中能够有效解决通信网络数据处理能力不足的问题。大数据技术对数据信息的采集范围更加广泛，而且数据信息的获取速度相对较快，同时，还可以实现对数据信息的深度挖掘与分析，为通信网络的应用提供重要的支撑[1]。
通信网络系统在实际应用过程中，需要根据不同用户的需求情况综合多种业务功能，以满足用户需求的多样性。因此，通信网络系统在构建过程中需要注重可拓展性和灵活性。通信网络是由不同的结构层组成，而各个结构层都具备其独特的功能特点。但是，每个结构层业务功能的开展都需要进行大量的数据信息处理，如数据信息的输入、输出和处理。对此，大数据技术的应用能够有效强化通信网络架构中数据处理能力[2]。大数据技术的应用可以构建科学高效的数据处理中心，使数据传输渠道得到有效拓展，这样通信网络中的数据处理会更加高效顺畅，在此基础上，通信网络结构中的各项业务功能的执行效率和实施质量也会得到提升。
2 大数据技术在通信网络优化中的应用策略
2.1 优化大数据采集技术和存储技术
通信网络中的数据采集内容主要集中在性能数据、信号测试和话务量等方面，而不同类型的数据信息采集具有不同的特点，需要针对特定类型的数据信息采取专门的采集方式。例如，根据接话和掉话率数据信息的收集来实现话务量的采集，并对这些数据信息进行科学的统计与分析，这样，相关部门就可以根据通信网络的实际运行情况进行基站的布局分配，并设置合理的线频谱参数，在确保资源得到最大化利用的同时，也满足用户的通信需求[3]。随着我国通信网络使用范围和使用规模的不断扩大，通信网络系统需要面对的数据信息量显著增加，这就需要有足够的空间进行数据信息存储。而大数据技术的应用则可以通过虚拟存储的方式实现海量数据信息的存储，而且这种存储方式的应用成本相对较低，能够为通信网络企业有效降低运行成本。
2.2 优化大数据技术在通信网络中的具体应用
大数据技术在通信网络中的应用是存在于多个不同阶段的。例如，在应用准备阶段，需要明确大数据技术的应用目标和应用目的，以目标为导向，做好相应的技术准备工作。而在大数据技术的应用测试阶段，测试人员需要重点对测试数据进行收集、分析和处理，以科学评估测试数据中是否存在异常情况，并根据测试数据所反映的系统问题进行相应的处理[4]。在大数据技术应用的调整阶段，则需要结合通信网络的优化目标对天线的射频与后台的参数进行相应的调整。
2.3 引入先进科学技术
大数据技术在通信网络中的优化应用还需要积极引进一些先进的科学技术，例如，云计算技术具有分布式存储的应用特点，这对于解决通信网络系统的数据信息存储是至关重要的，能够有效解决大数据技术在通信网络中的数据存储问题。但是，云计算技术在实际应用中需要重点处理信息安全的问题，以进一步提升大数据技术的应用效果。
3 结语
综上所述，信息化时代的到来，人们对通信网络的使用要求越来越高，主要表现在数据传输速率和数据安全等方面。大数据技术能够有效提升数据信息处理能力，优化通信网络架构等应用优势，因此能够有效改善通信网络系统中的相关问题，并为通信网络的发展提供重要的支撑。同时，为加强大数据技术在通信网络系统优化中的应用效果，还需要在数据信息存储和数据安全性保障等方面加强研究，加强规范管理和先进技术的引进，以促使大数据技术的应用价值得到最大程度上的发挥。
参考文献：
[1]毛莉艳.大数据技术在通信网络中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(10):3-4.
[2]于世泽,韩恺敏,许宏如.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].数字通信世界,2021(05):213-214.
[3]郝明涛.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].数字通信世界,2021(01):187-188.
[4]吴晨.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].农家参谋,2020(24):236.
作者简介：魏冉（1994年4月）男；民族:汉族；籍贯:河北省衡水市；职称:助理工程师
学历：本科；研究方向:通信与信息系统。