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大数据背景下电力营销信息化建设研究

左军辉 池俊

国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心),新疆乌鲁木齐,841100

摘要: 随着经济社会发展和人民生活水平的不断提高,客户对电力企业服务质量、服务标准的要求也不断提高。在电力市场组成结构日趋复杂的情况下,电力营销体系应当具有危机感,积极开展信息化建设,适应更加激烈的电力市场竞争。因此要正视电力营销信息化体系中存在的问题,并为应用大数据技术探索有效的措施。本文阐述了当前电力行业在营销管理方面的现状及其所面临的问题,探讨了数字化管控在电力营销业务中的应用,以有效管控电力系统的运营成本,节省人力物力,提高经济效益。
关键词: 大数据;电力营销;信息化建设
DOI:10.12721/ccn.2023.157043
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计算机和互联网的发展,传统的电力营销理念和服务模式已不能适应如今电网发展要求和用户的需求,必须通过改革来实现供电企业的优质服务和智能化服务。

1 电力营销管理原则

对于电力营销管理工作来说,其质量和效率,与电力企业的经营效益之间有着紧密联系,并且对社会效益和未来发展形势起到了决定性作用。在开展电力营销工作的过程中,通常需要交由电力部门来负责,促进营销管理工作有序进行。结合电力企业的实际发展需求,对电力营销策略进行调整,保障策略的合理性与可行性。基于完善的反馈机制,对电力服务进行改善并优化,促进电力产品质量全面提升,满足用户的个性化需求,使社会经济能够出现处于稳定运转状态。通过积极引进先进的网络信息技术,结合电力销售的整体过程,加大对销售环节的控制力度。随着电力市场的不断改革,要求电力营销管理工作在实施过程中,需要遵循数据共享等方面的原则,充分发挥数据信息的支撑作用,在全面分析的过程中,为电力企业营销管理工作的开展提供支持,对相关管理决策加以完善,确保决策内容的科学性与准确性。不仅如此,还应遵循原始数据参考这一关键原则,将原始数据信息作为基础参考,根据对电力营销管理工作模式进行优化并完善,保障原始数据信息的完整性和准确性。

2 电力营销管理现状

2.1 数据挖掘力度较弱

电力营销数据的潜在价值是无穷的,对数据信息价值的挖掘力度也是反映电力营销工作质量的“晴雨表”。部分企业的电力营销信息化体系并没有重视数据挖掘,对电力数据的应用停留在较浅的层面,“数据驱动业务”的效果始终未能实现。具体来讲,电力营销体系与数据的结合点集中在用电情况事后分析、业务开展情况总结等方面,数据挖掘处于缺位状态,意味着电力营销难上一层楼,电力营销主动性停留在较低水平。

2.2 数据处理不到位

电力营销体系的核心在于数据,数据处理质量对电力营销工作质量有深远的影响。目前电力企业普遍认识到数据信息的重要性,但是在电力营销数据处理过程中仍有不完善之处,未能建立规范的数据处理流程,数据处理中部门职责分配也不到位。电力市场环境处于不断变化状态,电力企业只有把握数据要素,才可以精准把脉电力市场的变动状况。诸多电力企业在营销体系中还没有建立真正的数据观念,电力营销数据与业务活动的结合力度偏弱,导致企业市场经营机制趋于僵化,在电力市场竞争中逐步趋于下风。

3 大数据时代电力营销信息化建设要点

3.1 创新营销管理模式

在电力市场不断改革的过程中,对电力企业提出了全新发展要求,为了对传统电力营销管理模式予以完善,需要坚持创新性的发展原则,确保新型的电力营销管理模式,能够与电力市场的改革要求之间保持一致。对于供电企业来说,需要在发掘改造契机的基础上,充分利用该类契机,在营销管理工作的实施过程中,提出有效措施,对管理问题予以妥善解决,确保新型营销管理模式,能够符合电力企业的用电要求。在开展营销管理工作的过程中,还应引起电力企业经营者和管理者的高度重视,发挥出管理层和领导部门的引导作用。基于意识、观念等方面的创新,为基层部门人员提供明确引导,确保人员精神面貌得以改善。以全员共同参与的形式,使企业内部人员都能够具备创新意识,在电力营销管理模式创新阶段,投入大量的时间与精力,助力电力企业的全面发展。

3.2 故障检查系统

由于新的电力营销体系对于数据分析系统运行稳定性要求较高,所以需要在保证整体系统运行稳定程度的同时,通过构建自动监控系统的方式,对所存在的各项问题进行处理。通过进行远程监控的方式,利用传感器等设备对供电系统中的各子系统运行状态进行实时监测,通过收集运行数据的方式,利用信息化系统数据处理中心对数据进行研究,及时发现系统存在问题并对其进行处理。需要根据运行数据信息内容确定常见故障发生概率,提前做好应对措施,以便保证整体系统运行效果。通过在配电电网中安装信息获取与处理设备的方式,对整体供配电系统结构进行优化,保证供配电系统运行效率以及稳定程度。

3.3 构建数字化管控体系

在受控状态下进行营销经营管理活动,从电力用户的需求、用电市场的秩序、用户履行条款的能力等多个角度进行监测分析和风险评估,构建数字化管控体系,通过量化管理对其进行不断优化,确立最佳在线量化营销管理模式。为支撑电力营销业务的数字化转型,构建可以灵活扩展并易于实现集成的数字化平台,通过分布式技术、关联分析、流计算等大数据技术,将营销的过程数据、档案、业务数据按一定维度进行深度融合,按业务应用场景配置数据质量规则,快速定位并发现业务异常数据,指导数据人员快速进行数据质量治理工作。通过构建数字化管控微应用,满足营销数字化各类业务的需求,实现数据共享,打破数据管理壁垒,降低数据使用门槛,提高信息获取的时效性、实时性和准确性;通过提供安全、可控的数据共享环境,形成企业内部开放、透明、平等的数据共享机制,为营销数字化运营、控制和决策的实现提供数据支持。

3.4 缴费制度改革

目前,由于电力系统的历史问题,一些企业忽视了电费回收,同时由于拆迁、旧城改造等客观原因,使得企业难以收回电费。例如,政府在发展金属冶炼的过程中,会按照节能减排的原则,制订出一套“拉闸”的方案,导致一些客户不愿意缴纳电费,与供电方产生冲突,需要经过很长一段时间的协调,时间成本消耗过大。因此,要防止这种情况发生,必须对市场营销和电费回收方案进行改革,建立电力市场技术体系,为客户提供一个由各种途径付费的自助服务。同时,也可以进行电力采购系统的创新,由以往的“先用后付”向“先付后用”的方式,经过积极的改革,能有效地提高用电的利用率,减少欠费概率,提供更好的服务。

4 结束语

电力企业未来的竞争,与电力营销体系关系极为密切。电力营销部门应当有足够的数据意识,认识到大数据技术的价值并应用在营销工作中,为电力企业营销提供坚强的支撑。

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