在电子信息技术的普遍应用过程中我们可以发现，网络化、高效化和智能化是它展现出的特点。所以，电子信息技术的应用想要充分展现它的价值，就要善于把握并运用这些特点。目前来看，虽然电子信息技术能够取得长期发展，但目前阶段获得信息处理的方法比较单一，在信息传递的速度和安全方面都有极大的可上升空间。
1电子信息技术概述
时代环境不断变化的同时也在推动着各种电子信息技术不断的改进和优化，当前电子信息技术已经被用于很多行业的生产建设过程当中。不同的电子信息技术在存在形式、应用形式等方面是存在着很大的差异的，但相同的是随着其功能性不断的增强，它所占据的市场比重也越来越大。电子信息技术是一个笼统性的说法，其中涵盖了如计算平台、传感器，网络以及通讯导航等很多方面的内容。从这一角度来看，我们可以发现电子信息技术早已成为我们日常生活工作当中必不可少的元素之一，它在便利我们生活的同时，也在无形中推动着社会的发展进步。
2人工智能概述
2.1人工智能的概念定义
所谓人工智能技术就是基于人的特性，模拟、延伸以及拓展人的功能，使相应的机器设备能够在一定程度上替代人类。人工智能技术的研发重点在于智能，它能够像人类一样面对某种情况做出相对应的反应。从根本上来说，人工智能技术还属于计算机技术的范畴之内。人工智能技术不仅体现在智能机器这一方面，还包括了语言识别，自然语言处理以及图像识别等多种智能化的功能。相较于其他科学技术而言，人工智能技术具有更高的挑战性，它不仅要求研究人员具备足够的计算机技术能力，还要求研究人员对哲学以及心理学等方面的知识有充分的了解。人工智能技术在本质上是非常复杂的，它的研发涉及到了很多领域的知识内容。同时在不同的时代背景下，不同领域的知识在不断的完善着，不同人对于这一技术的认识在不断的改变，因此这项技术最终发展到什么程度还未可知。
2.2人工智能的发展历程
人工智能的概念最早是由20世纪中期的美国所提出的，自此一代又一代的科学家开始投入这一技术的研究当中，并且不断的取得进展。人工智能技术所取得的第一个阶段性进展在于计算机具备了数据处理功能和专家数据系统，能够对信息进行初步的推理；第二个阶段性进展是人工智能技术的最大转折点，在这一过程中科学家发明了搜索引擎功能，使得人们搜寻信息的速度得到了前所未有的提高，该项工作的效率和质量大大提升。处于第二发展阶段的人工智能技术已经初步具有了人的思维模式，能够模仿人类来搜索和筛选信息，这极大的促进了网络上人与人之间的交流。而第三阶段就是智能数据计算系统，它不仅能够对海量的数据信息进行智能化的运算和处理，而且还可以实现精准的识别，使人们的数据处理难度大大降低。相较于之前的人工智能而言，这种智能数据计算系统能够支持用户利用网络进行学习，这从根本上保证了信息技术的长远发展。
3针对电子信息技术在人工智能中的应用
3.1网络信息安全技术的应用
将网络信息安全维护技术的研究理念融入到当前人工智能的研发当中，就可以有效提高智能产品的安全性能。市面上的人工智能产品在使用的过程中经常会出现这样那样的安全性问题，因此作为技术人员在研发阶段就要加强各个方面的安全研究工作。当前的网络信息环境并不是绝对安全的，用户的隐私信息常常被泄露，针对这种情况，研究人员必须要善于利用电子信息技术来提升智能产品的安全性。
3.2数据采集与解析技术的应用
当前我们正处于信息时代，在设计人工智能产品的时候，也要考虑到它的信息处理能力。将电子信息技术融入到人工智能的研究工作当中可以实现对各类数据的高效采集和解析，当前数据信息的传播效率和传播量都比较大，所以传统的数据处理技术无法满足用户的实际需求。以电子信息技术为前提的数据采集技术可以很好的解决当前数据处理工作当中所面对的问题，它不仅可以对各类数据信息进行精准的分类和整理，还可以将数据中所存在的价值以报告的形式呈现出来，这使得数据采集和解析工作的效率和质量有了前所未有的提升。
3.3软硬件升级技术的应用
电子信息技术在某些方面具有人工智能技术所不具有的优良性能，通过实现两者的融合可以促进系统软硬件的优化升级。想要完善人工智能产品的功能就需要对当前的各种信息技术进行综合考虑和研究，通过不断的融合来提升产品自身的安全性和稳定性，而这一过程必然离不开软硬件的优化支持。电子信息技术在软硬件的研发应用过程当中发挥着至关重要的作用，同理将其引入人工智能产品的研究也必然会取得较好的效果。作为研究人员，在利用软硬件信息技术对人工智能产品进行改进优化的时候，要充分考虑到相关软件的运行需求和维护需求。比如说产品在升级的过程中，应用软件对于维护的需求会有所提高，如果哪一环节出现问题，那么可能会直接反馈到用户的智能产品上，进而降低用户的使用体验感。所以一旦发现软件的运转情况出现问题，就要及时的告知用户，并作出相应的解决措施。
3.4实现网络资源共享
就目前来看，人工智能技术具有无限的发展可能，它涉及到了多个领域的知识内容。在网络时代环境下，数据处理能力是人工智能产品的必备能力之一。将两种先进技术相结合，不仅可以有效提升人工智能产品的数据处理能力，还能够充分保证网络资源的共享度，使得各方的工作效率有所提高。无论是电子信息技术还是人工智能技术单独用于采集数据信息，都存在着一定的局限性，将二者实现有机结合之后，这种局面能够得到很大的改善。作为用户，如果想要获取某些方面的信息，只需要下载人工智能软件，打出关键字就可以迅速的获取那些资源。比如说P2P共享模式就是以用户为连接点，实现彼此网络资源的共享。基于人工智能技术和这种共享模式，网络平台就可以采集到很多的资源信息。从某种程度上来说，用户本身即是信息资源的发布者和传播者，同时也是采集者，彼此间利用人工智能软件来实现资源的互换和分享。电子信息技术与人工智能技术的概念是存在着一定差异的，在研究二者融合有关的问题时，研究人员必须要对其概念有充分的理解，同时结合其性能特点来实现彼此的有机结合。当前的人工智能系统已经可以根据互联网的沟通情况和资源共享的途径来选择适合的资源获取方式，帮助用户获取相关的信息数据。
4结束语
总的来说，电子信息技术与人工智能之间是相互促进，协同发展的关系。将电子信息技术应用到人工智能的研发过程当中，不仅可以充分保障智能产品的运行质量和运行效率，而且也可以进一步促进其后续的各项研究工作的展开。
参考文献
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