1机械电子工程以及人工智能概述
1.1机械电子相关内涵
机械电子是集机械制造、计算机科学以及电子工程等多种学科的特点在一身的一门交叉学科。纵观机械电子工程的发展史可以看出，它主要经历了三个阶段，萌芽阶段主要是依靠手工的方法，通过雇佣大量的廉价劳动力来进行生产，但是这种方式效率较低，并且没有很强的效率性，生产成本也较高；进入到标准件阶段就是主要依靠的流水线的生产方式，通过利用机械设备，逐步减少劳动力的使用，但是这种方式的适应性较差，无法进一步跟上人们对多样化生产的需要；在机械电子工程兴起的阶段，电子和机械工程之间的有机结合让产品的灵活性更强，提高了产品的质量，推动了社会生产力的发展。
1.2人工智能的概述
人工智能虽然发展速度非常快，也历经了比较多的发展阶段，但是其在我国的发展时间并不是很长。近些年伴随着科学技术的不断创新与进步，人工智能逐渐取得了比较理想的效果，在实际应用中也展现出比较重要的作用。对于学习阶段的人工智能学科而言，其是一门极具综合性和交叉性的学科，涉及到的学科领域也是非常丰富和多元化的，社会发展对于人工智能工作者也提出了复合性的标准和要求，要求从事人工智能专业领域的人员对于计算机、语言学、生物学、心理学等诸多领域都要有所了解和研究。
2人工智能技术对机械电子工程的重要性
首先，人工智能技术可以提高机械和电子系统的控制精度。在机电工程领域的模块优化设计过程中，准确、科学地控制相关数据非常重要。然而，在现实中，机械电子系统会受到各种外部因素的干扰，难以实现精确控制。为了保证系统的平稳有效运行，有必要根据外界的实际情况合理微调系统的功能参数。然而，工人往往不能及时观察和处理问题，这就需要人工智能技术来代替工人，将人工智能技术有效地应用到机械电子系统中，并利用人工智能神经模型高效、准确地控制机械电子系统，使机械电子系统能够完成各种任务，提高机械电子系统的工作效率。
其次，人工智能技术可以使机械和电子系统更加稳定。机电系统是机电工程中最重要的部分。其工作质量主要是数据信息的输入和输出。系统本身存在不稳定因素。这些不稳定因素会导致机电系统无法发挥系统的整体功能，使工作效率无法最大化，直接影响企业的效益。为了科学地解决机电系统的不稳定因素，传统的分析方法不能完全改善这一问题，对提高系统的稳定性帮助不大，也不能准确地控制机电系统。因此，为了保证系统的稳定性，有必要积极结合人工智能技术，提高机电一体化系统的数据处理能力，帮助机电一体化系统高效、快速地输入、处理和输出数据，从而提高其稳定性。
3机械电子工程建设中存在的问题
在目前阶段，可以发现在机械电子工程的建设过程中依然存在几点问题，极大地影响了机械电子工程在工业中应用的效率。首先，在电子工程建设的中期所使用的技术以及应用的手段相对都是比较单一的，机械工程建设与电子技术的结合大部分都是采用控制技术，利用电子信息技术完成对机械设备的控制。而在实际的工业生产和机械建设过程之中，对于故障的排查以及检修缺乏电子信息技术的总体性特征，从而影响了整个电子工程的效率。其次，人工智能技术对于人员的要求比较高。虽然人工智能技术节省了人力和时间，但目前阶段，我国依然处于弱人工智能时代，所以人工智能技术在运转的过程中易出现，需要专业的技术人员操作、调试和维护，这也是人工智能的缺点之一，限制了人工智能技术在机械电子工程中的应用。所以，为更好地完成产业结构的升级和发展，一定要先优化人才结构，完成人员组织的优化和升级，以应对人工智能技术故障所带来的工业生产问题。
4机械电子工程中人工智能技术的应用
4.1 机械电子工程与人工智能之间的关系
机械电子工程技术是通过网络信息的传递功能，对生产产品进行严格的监控，在信息进行传递的过程中，机械电子工程容易出现不稳定，导致信息在输入与输出的过程中，难以准确的将实际应用数据描述出来，传统的机械电子工程系统在描述信息方面缺乏严密性和精准性，因此，在机械电子工程系统的日常工作描述信息时，很难到达满足生产产品质量的需求。在处理信息的角度应用人工智能与机械电子工程系统之间能够较快的融合，能够促进系统数据稳定进行传递，可以解决机械电子工程技术传递信息时的不稳定性以及复杂的问题。人工智能与机械电子工程相互运用，已经成为工业化企业发展的必然趋势。
4.2 利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量数据信息得到了有效应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细的表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。
4.3提升机械电子工程的精度
在目前社会发展以及工业生产之中，人工智能技术最为高效和广泛的应用就是在机械设备中的电子控制，因其具有高精度化、高集成化以及高效率的特点，使得 人工智能技术的应用得到了最大普及。然而，在实际的机械电子工程的建设过程之中，人工智能的首要应用就是提高工业生产中机械电子设备的精度，在传统的工业生产过程之中，一般是利用比较传统的电子技术完成控制，使得机械设备的电子控制依旧停留在初始阶段，也就是紧急的系统控制和启停控制等。然而，随着社会生产需求的不断提高，传统的电子技术已经难以满足当下的生产需求。因此，人工智能技术得到了发展，不仅可以提高机械电子设备的控制效率，同时也可以提高精度，使得机械电子设备在生产的过程中更加方便、快捷、高效。一方面利用人工智能技术，可以全面地提升机械电子工程的工作效率，提高电子机械设备的控制精度。在人工智能应用之后，可以在机械电子设备的指令和模块之中安装传感器，再利用传感器去采集机械设备在运行过程中的工作状态，利用人工智能技术可以最大程度地保证机械在设备运行过程中的精度。而且一旦出现问题，人工智能技术可以给予最快的反应，避免因故障检修不及时而造成设备的精度不准确，使工业生产受到影响。
结语
现今,人工智能技术是社会发展的重点方向之一,同时也是目前社会中应用十分广泛的技术之一,对于社会发展和生产力的提升等都有十分重要的促进作用。人工智能技术是结合传感技术、电子技术、信息技术等为一体发展而来的,通过对人脑功能的模拟而完成一些非人工操作,不仅节省了人力资源,同时也提高了工作效率。
参考文献
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