引言：
在现代风力发电系统发展过程中，现代控制技术的科学应用具有重要价值，相关人员需要对其进行深入分析，确保能够使风力发电系统与现代控制技术有效结合，使风力发电控制实现更高的智能化和现代化，推进我国现代电力工程建设的进一步发展。
一、人工神经网络
人工神经网络具有较强的抗逆能力，与其它系统相比较而言，具有较强的容错能力。通常情况下，风速始终处于变化之中，精准预测风速对预测方法，预测地点和预测周期具有较高要求。相关单位在进行实践活动时，可以基于时间序列网络进行风速预测，同时，还可以有效融合小波分析和人工神经网络，预测风力发电功率。在应用人工神经网络之前，可以基于人工神经网络估计风速，使系统性能具有更高的动态化，即便风速出现波动，风力发电系统也可以稳定运行。在研究风电机组时，变桨柜系统具有一定的关键性地位，相关单位在进行具体工作时，需要对其神经网络变距进行科学控制，，确保能够有效解决变浆距参数的时变性与滞后性。与此同时，为了确保能够获取最大的风能，可以利用神经网络系统构建预测模型，对发电机进行科学预测，同时，结合BP算法和遗传算法，更新神经网络算法。在对风力发电机组进行故障诊断时，该种算法具有极其广泛的应用，可以使其系统工作具有更高的稳定性与可靠性。
二、自适应技术
在风力发电系统实现发电时，需要对其各项数据进行严格控制，确保能够使系统运行标准得到充分满足。传统控制系统普遍缺乏灵敏性，无法使其系统控制要求得到充分满足，如果出现控制技术使用不当或系统控制失误，则会造成发电力事故，此时，通过应用信息化技术，可以使系统反应具有更高的灵敏性，确保相关人员可以及时捕捉系统运行中的设备变化，并针对设备变化采取有效的控制措施。为了使其风力发电具有更高的稳定性，科研人员需要在风力发电系统方面加大技术投入，一般情况下，风力发电系统存在一定的不完善性，使系统灵敏性无法得到有效保障，进而导致无法对系统变化进行及时感应和有效控制，而通过应用自动化技术，可以使该问题得到有效解决，使风力发电系统得到有效控制，进而保证系统具有更高的整体控制性，使我国发电事业得到更大发展。
三、专家系统
为了使风力发电系统具有更高的准确性，实现系统运行效率的有效提升，需要对风力控制系统进行智能化控制，此时，相关人员可以在系统内部进行专家系统的合理安装，基于专业化资料进行人类计算方式的科学模拟，使其工作过程具有更高的科学性。但具体应用专家系统时，相关人员需要基于科学原理进行公式推导，确保能够迅速得出最终结果。风力发电系统可以同时实现问题诊断，控制和集中发电，具有较高的复杂性，任何一个环节出现问题，都会使发电系统出现整体问题，甚至面临瘫痪。所以，相关人员必须严格检查每项工作，对其各个设备进行定期检修，而通过故障专家系统，可以进行自主推断，明确故障具体原因。通常情况下，风电机组具有较多零件，同时其结构的复杂性也相对较强，使其故障处理工作具有较大的工作量，所以，对检修技术具有较高要求，确保能够有效避免检修事故造成人员损伤。在现代科技发展中，专家系统具有明显的应用优势，将专家系统合理融入风力发电控制，不仅可以实现风速预测能力的有效提升，还可以使系统具有更大的控制力，进而确保能够使风力发电系统和信息化技术实现更为有效的融合。
四、微分几何技术
一般情况下，风力发电系统呈现非线性状态，风速大小很难实现人为控制，再对该项技术进行具体应用，首先需要解决该问题，然后操作双馈发电机，主要是反馈解耦经过电机的相关数据，该过程需要转化非线性情况，确保能够实现动态解耦，提升发电效率，使装置捕捉更多电能。如果风速较大，则需要适度调机，电机转速使其功率保持不变，经过该步骤，可以使装置实现线性关系，基于该关系，可以使其发电机组设计与实际情况有效结合，使企业成本大大减少，对其电能供应的充分性进行有效保障。线性控制具有较高的精确性，但是在进行计算时，可能会遇到阻碍，同时，在应用该项技术时，对CPU具有较高要求，无法使用普通CPU，而在现代科技发展中，CPU性能正在不断提升，为风力发电系统应用微分几何技术创造良好条件。
五、智能控制技术
通常情况下，在风力发电系统日常运行中，外界因素会对其造成很大影响，使其呈现非线性，无法对控制器进行有效控制，对调节系统参数造成很大的不利影响。智能控制系统可以对风力发电系统中的相关参数进行科学改变，在风力发电系统中科学引进智能控制技术，可以对发电系统的控制结果进行有效保障，同时，模拟控制器可以基于机组桨叶所具有的气动特征适当调整桨距角，对发电机组进行动态速度补偿。比如在进行变桨距为300 kw风电机组的仿真时，基于额定风阻，可以使系统超调量得到有效减少，同时，还可以使其调节时间大大缩短，使其控制效果达到满意状态。对其进行有效控制，会对风力利用效率和机组性能造成严重影响，相关人员需要基于空气动力学分析如何在额定风速下进行风轮转速的控制，使其风能利用值具有较高的客观性。此时，设计人员的工作经验与实现模糊控制具有密切联系，如果设计人员缺乏充分的经验知识，则很难对风力发电系统进行有效控制，使其控制效果无法得到有效保障。
六、结束语
在现代风力发电系统运行中，人工神经网络、自适应技术、专家系统、微分几何技术、智能控制技术等现代控制技术的科学应用具有重要价值，相关单位需要对其进行深入分析，确保能够使风力发电系统和现代控制技术实现更为有效的融合，推进我国现代风力发电行业的进一步发展。
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