我国地大物博，疆土面积广大，有高原、有山地、有沙漠、有平原等多种地形，能够进行农业耕种的土地十分有限。在农业生产过程中，气象灾害会对农业种植产生较大的影响，容易降低农作物的生产产量，无法保障农业生产收入。基于此，为维护我国食品安全，确保农业的可持续发展，我国应当在研究和创新农作物高产栽培技术的同时，重视气象监测预测工作的开展。需将先进的科学技术引入到气象监测预测过程中，加强对相关技术的研究，以提高气象监测水平，保证气象预测质量，从而积极应对农业气象灾害，予以农业生产科学指导，实现农业生产效益最大化。
一、农业气象灾害指标
农业气象灾害指标主要指的是以下几个方面：一是干旱指标。干旱指标主要针对于土壤参数，其能够真实反映出土壤的含水量，呈现出水分蒸发量，可通过数值方式来表示干旱的实际情况。通过对比分析和综合分析，可做好干旱灾害监测和预防工作。干旱灾害的影响和情况变化较为复杂，受诸多因素影响，想要获取干旱指标并不是一件简单的事情。不同的区域有着一定的差异性，所制定的干旱指标要符合地区实况。就目前而言，使用较多的干旱指标有CI指数、湿润度指数、降水距百分比等[1]。
二是寒害指标。所谓寒害指标指的是寒冷气象所带来的灾害，需注意的是并不是低温天气就是寒害气象。寒害一般产生于冬季突然出现的寒流气候中，其比平均气温要低得多，给农作物的生长带来了极大影响，造成农作物产量下降，严重影响了农业经济 。寒害通常出现于北方寒冷区域，如华北地区、东北地区，部分南方地区也会有寒害问题发生。寒害指标可用于判断寒害的实际情况，指标类型颇多，如温度、湿度等。温度指标的制定需要参考该地区历年来同时段的温度情况，如果与正常年份温度相比，低了十摄氏度以上，那么则可判断其出现寒害气象。另外，要是气温较低，空气湿度较大，那么则很容易结成冰爽，这会损伤农作物的茎叶，不利于农作物的健康生长。
三是低温冷害指标。这一指标考虑的是农作物本身，指的是在农作物生长时期，农作物自身内部温度偏低，缺乏热量，以致于无法健康生长，影响了农作物的产量。低温冷害较为常见，其指标包含了积温距平、温度距平等。地区的不同，使得气温差距相对来说较大，在设置冷害指标的时候需做到因地制宜。一般情况下，东北区域要参考其每年六至十月份期间的温度，需围绕此数据来制定温度指标；南方地区，则要考虑其每年五月至九月之间的平均温度。在设置积温距平指标的时候，相关人员还要考虑各地区各时间段的气候情况，以便于做好气象灾害监测预测工作[2]。
四是洪涝指标。洪涝通常出现于降雨量、降雪量较多的期间，而且多出现在一些处于风暴潮或是热带气旋中的地区，洪涝灾害容易引发次生灾害。洪涝指标包括了两部分，一部分是基本指标，另一部分是扩展指标。基本指标的作用在于为年度风险评估提供可靠的依据，充分了解农作物的损伤面积和经济损失实况；扩展指标则是评估对象选定的指标。
二、农业气象灾害监测预测技术研究
（一）农业气象灾害监测技术研究
随着科学技术的日新月异，当前常见的农业气象灾害监测技术主要有以下几种：第一种是地面监测技术。地面气象监测技术是于地面建设人工观测气象设施，通过测量近地面层的气候、要素来获取气象实际情况。该技术的优势在于具有较好的实时性，准确度相对来说比较高，而且实际运用上较为便捷，但其不足在于监测点过于分散，需要耗费较长时间和较多人力。新时期下，地面气象观测应当创建完善的地理信息系统，由相关人员基于当地实况来对气象数据进行分析，可有效应用农作物生长模拟技术，以研究冷害气象对农作物生长的影响，分析农作物的生长规律。基于此，可充分发挥计算机技术作用，实施有效的气象监测工作，以便于建设人造适宜气候温室，实施动态化环境监测工作，做好远程控制，以降低自然气象对农作物的影响，进行有效预警[3]。
第二种是遥感监测技术。在农业气象灾害监测过程中，还可以利用遥感监测技术。该技术具有创新性，监测结果较为准确，而且能够有效预防干旱、洪涝等自然灾害。目前使用最多的干旱遥感监测是热惯量法，运用雷达自动感应技术的时候，可监控土壤的蒸发水分、剩余含水量。其原理是向目标发射雷达波束之后，会接收到回波信号，通过分析农作物生长情况和土壤物理特征，可确定干旱程度。需进一步对温度、温差植被和表观热惯量植被等指数进行监测。除此之外，还可以将微波遥感技术和可见光、近红外技术相结合应用，以提高干旱监测数据的精确性，取得较好的灾害预防效果。
（二）农业气象灾害预测技术研究
当前应用最为广泛的农业气象灾害预测技术，主要有：一是数理统计预测技术。该项技术的应用需要综合分析与灾害相关的各项指标，通过时间排序分析法，或是多元回归分析法，来建立科学的气象灾害预测模型，让气象灾害按照时间排序方式来呈现出相应的情况。这个过程中要以当地历史气象信息为参考，需获取县骨干函数，科学预测农业气象灾害。与此同时，在应用数理统计预测技术的时候，还可应用非线性回归方程法来进行精准预测，创建加速遗传算法模型，以便于全面掌握气象情况；二是GIS技术预测技术。GIS技术能够对某一时间段区域的最低气温、平均气温进行预报，可调整预报数据，精准暴恐地势地形、地质信息，进一步提升预测结果的准确性。GIS技术的优势在于可直观展示出预报数据，为农业气象灾害抗灾工作奠定扎实基础[4]。
三、农业气象灾害监测预测技术的未来发展
在未来发展过程中，农业气象灾害预测监测技术水平将进一步得到提升，其会随着科学技术的进步而不断地创新，逐步走向智能化。农业气象灾害预测监测的精确性会大幅提升，能够给气象灾害预防工作提供可靠的参考依据。互联网信息数据传输快的当下，可基于大数据后台管理功能，创建自动化气象灾害管理模式，这有利于加大气象灾害监测预测工作，有利于全面了解各区域农作物的实际情况。相关人员可通过简单的系统操作来实现自动化处理，有效整合各类气象资料信息，从而保证预测结果的准确性。
结束语
总而言之，在农业气象监测预测过程中，应当不断地引入先进科学技术，灵活运用先进的气象灾害监测技术和预测技术，建立健全的气象灾害监测预测系统，以有效防范气象灾害的发生，降低气象灾害带来的损失。一方面，相关人员要加强对农业气象监测技术的研究，另一方面还要重视农业气象预测工作的开展，旨在提高农作物产量，增加农作物种植收入。
参考文献：
[1]李鸣阳,王翔宇. 农业气象灾害监测预测技术研究进展分析[J]. 新农业,2023,(04):103-104.
[2]佟钢,刘忠梅. 农业气象灾害监测预测技术研究进展[J]. 农业灾害研究,2023,13(02):55-57.
[3]孙铭谦,曲原,杨文艳,韩庆婷. 农业气象灾害监测预测技术研究进展[J]. 农村经济与科技,2021,32(20):25-27.
[4]王斌飞,牛琳琳,袁婧. 农业气象灾害监测预测技术研究进展[J]. 南方农业,2021,15(20):193-194.