电气传动装置是现代化生产中应用的重要装置，该装置产生故障后会产生较大影响，容易造成电气系统瘫痪，继而影响经济效益。因此，现代工业生产非常重视电气传动装置故障控制研究。通过对相关研究发现，电气传统故障自动化控制已经成为现代化技术研究的重点，相关专家在进行研究的过程中，提出角域加窗同步法、分散式动态法等多种故障控制技术，但是实践中发现，信号控制准确性不足，技术应用效率较低。所以，在新时期社会发展背景下，进一步完善电气传动故障信号自动化控制将成为技术研究的重点，技术研究成功有利于提升电气传动装置故障解决和处理效率。
一、电气传动故障信号的自动化控制研究重要性
电气传动故障信号的自动化控制研究非常重要，有利于提升电气传动故障处理效率，继而确保电气运行安全。
通过研究发现，电气传动故障是目前电气及相关系统运行中比较常见的故障，该故障严重影响电气运行，如果传动模块出现故障，极有可能导致整个电气系统陷入瘫痪，缺少整体的联系，也会导致生产过程的工作效率下降。因此，目前关于电气传功故障的研究受到极大关注，而故障信号是获取故障信息，掌握故障产生机理的关键，针对性研究故障信号的自动化控制，可利用自动化控制手段获取故障信号信息，对信号进行整理，为后续故障分析、故障处理奠定基础[1]。
现代化电气自动化发展背景下，电气传动故障信号自动化控制存在难点，主要在于自动化信号控制精度和效率均有不足，将会对后续自动化系统运行产生诸多不良影响。因此，本文开展关于电气传动故障信号的自动化控制研究，将是提高电气传动故障信号自动化控制能力，解决电气传动故障自动化的关键，继而保证电气自动化运行高效开展。
二、电气传动故障信号自动化控制技术研究
通过本文进行相关研究，总结电气传动故障信号自动化控制相关技术经验，提出一种新型电气传动故障信号自动化控制技术相关经验，该技术控制应用实施的过程中，主要包括故障信息采集、自动化控制两大模块，以下是对自动化控制技术进行全流程分析。
（一）故障信息采集
故障信号信息采集是自动化控制的首要环节，研究中提出波形分解故障信息采集方法，该方法在应用过程中将故障信号和噪声实施小波分解，分解之后可归一领域值，完成故障信号降噪处理。故障信息采集后可完成初步处理，将偏置量和权值向量作为信息分类的计算分类函数要点，最后再引入惩罚参数之后形成偶优化函数，利用该函数完全可计算分析故障信号约束条件，并对信号进行降噪处理，得到优化后的故障信号，在整个过程中，故障信息信号处理可采用以下公式1：
公式1 f=s（t）+n（t）
在公示中n（t）代表信号噪声、s（t）代表信号。
（二）自动化控制
自动化控制过程也是电气传动故障信号自动化控制的关键过程，该过程中应注重电气信号的针对性处理和管理，确保故障得到针对性解决与处理，保证故障处理达到最佳效果。以下是对故障信号自动化控制流程进行分析。
通过对故障信号自动化控制研究可发现，故障信号变量处理应完成各类向量计算，在计算之后构建数据余弦矩阵，最终将统计模量重新融入到故障信息向量训练矩阵之中，继而构建故障信号的自动化控制过程中，形成自动化故障信息的统计以及管理。在构建余弦矩阵的过程中，首先应明确信息统计模量和相应统计量，设定控制线批次为X。
假定批次数据为 X，则有：
X= x1 x2 … xn
=x1 （1） x1 （2） … x1 （d）
x2 （1） x2 （2） … x2 （d）
xn （1） xn （2） … xn （d）
式中：n 为批次数据变量；d 为批次数据宽；xn 为采样变量[2]。
三、电气传动故障信号自动化控制的实践研究
上述研究的电气传动故障信号自动化控制实施非常关键，为验证上述电气传动故障型号自动化控制技术的应用效果，本文针对性提出实验设计，确认本次研究中提出的电气传动故障自动化控制实验结果以及精度，确保电气传动故障信号自动化控制达到最佳效果，提升故障处理效率和质量，更能够直接提升故障运行工作效率，保证运行高效开展。
采用 2.0 GHz 主频 PCU 的 WindowsXP 为实验操作系统，并在 MATLAB6.5 软件上开展实验，以探讨上述以统计模量分析技术为基础的电气传动装置故障自动化控制方 法的工作效率及准确性。以故障信息均值组合而成的列向
量评估自动化控制的精确性。 列向量值越靠近 2，说明故障信息自动化控制准确性越高。通过分析文献[3]设计和模拟，最终提出自动化控制时实践，所得实验结果如图 1 所示[3]。
图 1 实验结果
通过图1说明本文方法的列向量随 着迭代次数的不断增加更接近 2，且在装置故障自动化控制上具有更高的准确率。
另外，本文在进行研究的过程中，针对故障控制效率比较，主要比较本方法、文献[4]、文献[5]等方法，对比不同方法的偏度向量，继而保证故障控制良好实施，可切实提升自动化控制应用效果，保证故障控制达到最佳效果（如图2）。
图2 自动化控制方法效率对比
结束语
通过本文研究，提出一种新型电气传动故障信号自动化控制和处理方法，该方法在处理应用过程中，具有超强的故障控制效率，该故障控制可完善相关技术，保证故障信号控制精度更高，效率更高。希望本文研究能够对电气传动装置故障处理有所帮助。
参考文献
[1]陈玉崇,杨志军,彭皓,等.基于DSP+FPGA的旋转平台自抗扰控制方法[J].仪表技术与传感器, 2024(002):145-148.
[2]孙宇伟,苗世亮,王琰,等.一种基于DSP和FPGA的高速光纤总线通信控制技术[J].中阿科技论坛(中英文), 2022(007):145-148.
[3]李晓颖,刘航航,郭彦辰,等.基于FPGA的DSP与ARINC429总线控制器接口设计[J].集成电路与嵌入式系统, 2024, 24(4):71-76.