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聚类分析及其在电力系统中的应用综述
李君卫 汤亚芳 郝正航 冒国龙 姜有泉
贵州大学电气工程学院
摘要:
随着高级测量体系(AMI)在智能电网中的大量使用,电网产生海量的样本信息数据,使用聚类分析方法可以获得详尽的电力系统运行信息。对电力系统中常用的经典型聚类方法和混合型聚类方法进行了概括,并总结了聚类结果的评价指标;对聚类分析在电力系统的负荷预测、电能质量扰动分析、孤岛检测、局部放电和需求响应等领域的应用现状进行了分析;展望了聚类分析技术在电力系统中的研究与发展前景。
关键词:
聚类分析;数据挖掘;AMI;负荷预测;电能质量;局部放电;需求响应
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