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边界条件下的Fizhugh-Nagumo模型斑图动力学研究
郑前前 申建伟
许昌学院数学与统计学院
摘要:
本文主要研究边界条件下FN(Fizhugh-Nagumo)模型的神经定位动力学行为,首先针对带有扩散的FN模型进行了理论研究;然后通过离散拉普拉斯算子的方法,得到了FN模型带有边界的常微分方程;接着分析了边界条件对系统斑图形态的具体影响,对混合边界不同参数取值进行了研究,得到了混合边界值和矩阵谱倒数的关系;最后通过数值模拟的方法验证了已有实验结果,解释了上述系统的斑图机制,给出了斑图形态的调控方法.
关键词:
FN模型;边界条件;离散;拉普拉斯算子;斑图;欧拉法
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