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联合特征选择和光滑表示的子空间聚类算法
郑建 炜路程 秦梦洁 陈婉君
浙江工业大学计算机科学与技术学院
摘要:
基于自表示关联图的谱聚类模型性能受冗余特征影响较大.为了缓解高维数据无效特征的负面影响,文中提出联合特征选择和光滑表示的子空间聚类算法.首先基于自表示思想构建系数矩阵,将特征选择与数据重构纳入同一框架,同时使用权值因子衡量相关特征贡献度,并对系数矩阵进行组效应约束以保持局部性.通过交替变量更新法优化目标函数模型.在人造数据与标准数据库上的实验表明,文中算法在各项性能上均较优.
关键词:
子空间聚类;自表示;特征选择;光滑表示;组效应
DOI:
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