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基于随机子空间集成学习的中小企业信用评估方法研究
王庆 姚康
苏州企业征信服务有限公司
摘要:
由于中小企业规模较小、行业分散、收益不稳定、抵押条件不足、存在一定风险等原因,多年来一直面临融资难的问题。而融资难从根本上来说是中小企业与金融机构之间的信息不对称。如何合理地评估中小企业的信用状况对于解决融资难问题起着关键性作用。基于实证分析对比了各类评估方法,并提出了一种基于随机子空间集成学习的中小企业信用评估方法,结果表明,该信用评估方法具有较低的错误分类率,能够更好地适应中小企业信用评估。
关键词:
机器学习;信用评估;随机子空间;集成学习
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