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上证A股市场的复杂网络特性研究
惠宝锋1 葛志远2 王咏宁1
1.青海民族大学物理与电子信息工程学院;2.北京工业大学
摘要:
本文利用UCINET社会网络绘图软件,通过对股票市场网络进行了构建,发现当相似度ρ=0.85时,呈现清晰的股票网络结构。进而针对这一现象通过度的测量与校验,运用复杂网络方法,对复杂网络方法联系股价相似度进行分析。在研究的基础与实验中发现,上海证券市场的股票网络呈现出明显的无标度特性、根据股票特有的幂分布特征体现出股票之间的相关关系,表明在以股票为代表的网络中体现出一部分股票,对上证A股市场中占据着重要影响力。
关键词:
相关系数;复杂网络;股票市场;优势股票
DOI:
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