摘要: 传统分析路测问题时存在耗时费力、效率低下的问题，文章针对该问题提出了一种基于值函数迭代的Q学习算法的路测覆盖智能分析方法。该算法建立在覆盖状态规则和弱覆盖现象识别规则的基础上，训练两个基于Q学习的规则学习器，同时引入经验池、状态合并和决策树探索方法。实验证明，能在覆盖状况识别和弱覆盖现象判定方面取得良好的效果，实现了道路弱覆盖识别和智能分析判定的功能。