基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用
赵俊鹏1 吕孟玉2 张洋瑞1 张冰玉1 李晶1 段子荷1
1.国网河北省电力有限公司电力科学研究院；2.国网河北省电力有限公司沧州供电分公司
摘要: 窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高，给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法，通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予，并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系，实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场，提升窃电用户查处的效率，改善社会用电环境。
关键词:
用电信息采集系统；聚类算法；数据权值；风险评价体系；数据推送；贝叶斯分类方法；
用电信息采集系统；聚类算法；数据权值；风险评价体系；数据推送；贝叶斯分类方法
