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一个面向中文古诗词理解难易度的人工标注数据集 下载：46 浏览：459
摘要:
向读者推荐阅读难度合适的古诗词有助于提升读者的诗词鉴赏能力。现阶段，围绕古诗词可读性自动化分析的相关研究的突出局限之一是缺乏大规模高质量的数据集。针对该问题，该文研究面向古诗词可读性自动化分析的数据集构建。该文作者对外开放了包含1 915篇古诗词的标注阅读理解难度的数据集（1）。该文首先将数据集划分成易中难三级，构建数据集APRD；然后进一步细化标注，构建六级分类数据集APRD+。抽取教材中的诗词组成标准集，以年级为标准难度级别，计算标准集与APRD、APRD+之间的Spearman相关性，Spearman系数分别为0.786与0.804，表明该数据集标记结果与标准集具有较高一致性。该文提取了字频、注释数等古诗词特征，采用SVM、随机森林等算法进行了初步古诗词阅读理解难易度分类测试。文内提出的古诗词可读性数据集与实验结果可作为后续研究的测试基准。
汉语中介语的依存句法标注规范及标注实践 下载：55 浏览：405
摘要:
汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的，随着汉语学习在全球的不断开展，汉语中介语的规模不断增长，由于这些语料在语言使用上有其独特性，使得中介语成为语言信息处理和智能语言辅助学习的独特资源。依存语法分析是语言信息处理的重要步骤，英语中介语的依存语法标注语料已经有很好的应用，目前汉语中介语语料库对句法的关注度较低，缺乏一个充分考虑汉语中介语特点的依存句法标注规范。该文着眼于汉语中介语的依存句法标注语料库的建构，探讨依存标注规范，在充分借鉴国际通用依存标注体系(Universal Dependencies)的基础上，制定了汉语中介语的依存标注规范，并进行了标注实践，形成了一个包括汉语教学语法点的中介语依存语料库。
基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究 下载：20 浏览：298
面向临床科研的医疗事件模型与开放数据集合构建 下载：53 浏览：302
摘要:
基于电子病历观察性数据的真实世界研究成为目前临床科研的热点。然而关系数据模型无法直接支撑起科研应用中医疗事件的时序关系表示以及知识融合的查询需求。针对上述问题，该文提出了一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，该模型可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。对来源于医院的电子病历数据，经过数据预处理、数据模式转换、时序关系构建以及知识融合4个步骤建立事件图谱。具体地，使用三家上海三甲医院的电子病历数据，构建了包括3个专科、173 395个医疗事件以及501 335个事件时序关系的医疗数据集，并融合了5 313个中文医疗知识库概念。基于临床文献与医生科研需求，该文根据公共卫生流行病学的病因研究、治疗研究等类型，分别提供了针对本数据集的40个问题示例，并将其中的部分问题与传统关系数据库在查询的构建与执行方面进行了实验比对，论证了该事件图谱的优越性。该数据集遵循开放链接标准，在OpenKG上发布并提供了在线访问的SPARQL站点，链接为https://peg.ecustnlplab.com/dataset.html。
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出版年份 :
2018-2025
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689
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