风力发电机故障诊断技术的研究 下载：241 浏览：2691

唐文献 李群峰 张旗 《发电技术与研究》 2022年4期

摘要: 近年来，我国的科学水平不断进步，带动了我国各领域的进步。大型风电机组运行环境非常恶劣，且相对复杂，容易出现各种故障。为提高风电机组故障诊断的准确性，采用了多变量融合的故障诊断方法，结合各个变量故障特征的识别，完成综合的诊断分析工作，建立基于专家系统风力发电机组智能故障诊断模型，以实现风电机组传动系统故障准确定位和故障程度的预判。