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基于大数据的煤矿机电设备健康监测与预测研究 下载:173 浏览:1123

安保森 孔令军 《煤炭技术研究》 2024年3期

摘要: :随着煤矿行业的智能化发展,机电设备的健康监测与预测成为保障安全生产的重要手段。本文基于大数据技术,针对煤矿机电设备的运行状况进行深入研究。首先,建立了煤矿机电设备数据采集与管理平台,通过传感器和物联网技术,实现对设备实时数据的收集。其次,运用数据挖掘与机器学习算法,对历史运行数据进行分析,提取设备健康状态特征。研究结果表明,基于大数据的监测模型能够准确识别设备故障预警信号,提前预测设备的潜在风险,减少故障停机时间。

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