请选择 目标期刊

煤矿巡检机器人人员与异物识别预警的研究 下载:101 浏览:1029

彭磊 《煤炭技术研究》 2024年12期

摘要: 本文着重探讨了煤矿巡检机器人的人员识别技术,包括面部识别和红外传感器,并且分析了煤矿巡检机器人的异物识别技术,包括激光雷达传感器与机器学习算法,通过对比它们的优点,以充分降低作业风险,使煤矿开采作业更加安全。

[1/1]
在线客服:
客服电话::
联系:400-2568-668
feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享