在大数据时代，企业要积极对人力资源管理进行创新，大数据技术在人才招聘、人员管理、人员考核与评价等工作中得到日益频繁的应用，不仅可以保证人力资源管理模式得到创新，还能帮助企业制订更加完善的管理方案，使人力资源信息迅速、准确地传递，使企业管理水平得到提升。基于此，文章主要以大数据为例，分析其在人力资源管理中的创新途径，旨在进一步发挥这一技术的价值，使人力资源管理效率得到提升。
1大数据在企业人力资源管理创新中的作用
第一，利用大数据技术可以实现对企业员工能力和行为的深度分析。一方面可以分析员工能力，为企业做好员工职位安排提供有力的数据支持；另一方面，利用大数据技术可以对企业员工离职问题进行分析，识别造成企业员工离职的主要原因，辅助企业优化和调整员工考核制度、激励机制等，避免企业出现过多人才流失。同时，通过大数据技术分析，可以量化形式呈现出员工的价值取向、个性化特点、职业规划等，提前识别或预测可能存在的人力资源问题，为企业做好人力资源管理工作提供量化数据支撑。第二，利用大数据技术可以促进人力资源管理效率。通过大数据技术建设人力资源管理平台，利用大数据技术在数据采集、数据分析、数据处理以及数据挖掘层面的优势，可以减少人工成本投入，实现工作流程智能化、自动化和高效化，可以在减少人力资源管理工作成本投入的前提下实现效率的有效提升。同时，利用大数据技术可以辅助企业提升人事办公效率，提升企业员工绩效，并对员工工作效率、工作价值等给予更加客观的评估。此外，借助大数据技术收集的海量数据可以辅助企业管理者全面地了解人力资源管理中存在的突出问题，方便企业及时采取有效应对措施。
2企业人力资源管理现状及问题
2.1人力资源管理规划缺乏合理性与科学性
企业部分人力资源管理工作者的综合素养不够高，在日常人才管理、招聘方面缺乏预见性、前瞻性和计划性，使得企业内各岗位人才分配不均，出现人才匮乏、人员积压两种极端现象，致使企业在经营管理过程中，因缺少有力的人力资源后备储量而降低了企业的运营后劲，使得很多工作不能顺利地开展下去，拖缓业务进程，对企业长足、持续发展非常不利。
2.2人力资源管理内容不全面
首先，大部分企业更重视人力资源管理的创新和优化等等，但是缺乏对于管理人员的接受能力的考虑，这在无形之中加大了管理人员的压力。而基于这个状态下，管理人员往往难以适应新形势下的各项工作，依然按照传统的规定传达各项工作指标，对于常规的工作缺少创新思维。其次，在进行管理过程当中，管理人员针对相关工作未完成的情况仅仅是按照既定规定向上级汇报进行处罚，但是缺乏较为人性化的建议和举措，未能够根据实际情况进行改变，长此以往，容易导致企业内部的工作氛围压抑，缺少一定的人情味，各部门之间联系不紧密，对于各项目的进度不尽心尽力、有心无力，也不利于企业内部各部门员工之间的沟通，影响企业的整体工作效率。
3大数据环境下企业人力资源管理模式创新措施
3.1将大数据技术与人力资源规划管理相结合
首先，在人力资源规划工具中融入大数据技术，可对各种信息进行全面而迅速地采集和整理。比如利用大数据技术对企业的内部、外部环境数据进行升级，了解外部市场的信息和员工的具体表现。通过这种方式既能获得有价值的数据，又能帮助企业制定合理的发展战略，对企业的人力资源状况进行精准判断。其次，打造完善的大数据分析系统，在系统中纳入人力资源规划、绩效考核和薪酬管理等相关内容，确保人力资源管理效率得到提升。再次，针对员工开展精准画像，对员工的行为进行合理预测，对各项考核指标进行优化，对员工的贡献度进行深入而全面地分析，对员工进行客观公正地评价，确保人力资源规划工作得到有效调整。最后，构建统一的人力资源管理体系，通过大数据技术对各项功能进行开发，纳入业务管理、战略管理、人力管理等功能，对系统进行模块设计。设置专门的薪酬管理模块、考勤管理模块、绩效管理模块等，对员工的贡献度进行综合评价与判断。
3.2打造大数据技术人才队伍
对人力资源管理信息化建设而言，本身是一项专业、系统、复杂的工作。企业还要在人力资源管理全过程中应用大数据技术，其中涉及很多专业的大数据技术知识。因此，企业除了需要搭建专门的大数据平台，还应培养专业的大数据技术人才队伍，这样才能更好地实现大数据技术的深度应用，使其在人力资源管理信息化建设过程中发挥出应有的价值。企业除了要加强大数据技术人才的引进，还要结合自身实际需求，做好专业技术人才的培养，最终组建一支成熟的大数据技术人才队伍，为后续信息化建设工作开展创造良好的条件。
3.3加强绩效考核中大数据技术的应用
第一，确定绩效指标体系。绩效指标体系是员工绩效考核的基础，它可以帮助企业确定员工绩效考核的标准，并为企业提供数据支持。在建立绩效指标体系时，需要考虑绩效指标的权重和指标之间的关系，以确保绩效指标的准确性和公正性。第二，数据采集和处理。应用大数据技术采集和处理员工绩效考核所需的大量数据。数据采集可以包括员工的工作表现、工作效率、团队合作等。在数据处理过程中，需要对采集到的数据进行标准化处理，以确保数据的准确性和一致性。第三，数据分析。利用大数据技术对采集到的数据进行深入分析，以发现员工的优势和劣势。在数据分析过程中，可以使用各种数据挖掘和机器学习算法，以评估员工的绩效水平。第四，评估和考核。基于数据分析结果对员工进行评估和考核。评估过程可以使用各种绩效评估工具，如加权平均法、因素评估法等。考核结果可以作为员工晋升、奖惩的依据。
结语
现代化信息技术、大数据的应用背景之下，结合企业自身经营生存现状，提高企业的战略人力资源管理防范意识，坚持可持续发展理念，进一步完善企业内部人力资源管理及分层管理体系，强化人力资源职能，确保企业人力资源管理模式可高度适配于信息化技术的应用，助推企业快速发展，帮助企业创造更多的经济效益和社会价值。
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